使用数据缓存持久化数据
持久性提供了一种在MATLAB调用之间缓存数据的机制®在服务器实例上运行的代码。一个持久性服务独立于服务器实例运行，可以手动启动和停止。一个连接名将服务器实例链接到持久性服务。持久性服务使用持久性提供者存储数据。目前，Redis™是唯一受支持的持久性提供者。万博1manbetx在MATLAB应用程序代码中使用连接名称来创建数据缓存在链接的持久性服务中。
在从系统命令提示符启动本地服务器实例的持久性服务之前，必须创建一个名为mps_cache_config把它放在配置服务器实例的文件夹。
mps_cache_config
{"连接":{" < connection_name > ":{“提供者”:“复述”、“主机”:“<主机名>”,“港”:> < port_number进行,“关键”:< access_key >}}}
|
指定< connection_name >，<主机名>,> < port_number进行JSON文件。主机名可以为本地主机或从Azure获得的远程主机名®Redis缓存资源。如果对Redis使用Azure缓存，则必须指定访问密钥。要使用Azure Redis缓存，您需要Microsoft®Azure帐户。
您可以在文件中指定多个连接mps_cache_config．每个连接必须有唯一的名称和唯一的(主机、端口)对。如果您通过仪表板使用持久性服务，则文件mps_cache_config自动创建配置服务器实例的文件夹。
使用持久性的工作流
| 步骤 | 命令行 | 指示板 |
|---|---|---|
1.创建文件mps_cache_config |
手动创建一个JSON文件，并将其放在配置服务器实例的文件夹。 |
自动创建。 |
| 2.启动持久性服务 | 使用 出于测试目的，可以使用创建持久性服务控制器对象 |
|
| 3.创建数据缓存 | 使用mps.cache.connect创建数据缓存。 |
使用mps.cache.connect创建数据缓存。 |
示例:使用数据缓存增加计数器
此示例向您展示如何使用持久性来使用数据缓存增加计数器。该示例展示了两个工作流:使用MATLAB的测试工作流和需要活动服务器实例的部署工作流。
测试工作流程
创建一个使用Redis作为持久性提供者的持久性服务，并启动该服务。
CTRL = mps.cache.control(“myRedisConnection”，“复述”，“端口”, 4519年)开始(ctrl)
编写MATLAB代码，创建缓存，然后使用缓存更新计数器。为文件命名
myCounter.m测试计数器。
为y(i) = myCounter(“myCache”，“myRedisConnection”）;结束y
Y = 0 1 2 3 4
部署工作流程
在将使用持久性的代码部署到服务器实例之前，请启动持久性服务并将其附加到服务器实例。您可以从系统命令行使用mps-cache或者按照仪表板上的步骤操作。这个例子假设你的服务器实例使用默认的主机和端口:localhost: 9910．
打包文件
myCounter.m使用生产服务器编译器应用程序或世纪挑战集团．部署存档(
myCounter.ctf文件)到服务器。测试计数器。方法可以调用服务器MATLAB函数执行的RESTful API从MATLAB桌面。
RHS = {[“myCache”]，[“myRedisConnection”]};Body = mps.json.encoderequest(rhs，“Nargout”1);选项= weboptions;选项。ContentType =“文本”；选项。MediaType =“application / json”；选项。超时= 30;为I = 1:5 response = webwrite(“http://localhost: 9910 / myCounter myCounter”， body, options);X (i) = mps.json. decoderresponse (response);结束X = [X {:}]X = 0 1 2 3 4
正如预期的那样，测试环境工作流和部署环境工作流的结果是相同的。
另请参阅
得到|把|mps.cache.Controller|mps.cache.DataCache|mps.sync.TimedRedisMutex|mps.sync.TimedMATFileMutex|mps.cache.control|mps.cache.connect|mps.sync.mutex
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