主要内容

优化工具箱

解决线性,二次,二次,整数和非线性优化问题

最优化工具箱™提供了查找参数的函数,在满足约束条件的同时最小化或最大化目标。工具箱包括线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP)、二次规划(QP)、二阶锥规划(SOCP)、非线性规划(NLP)、约束线性最小二乘、非线性最小二乘和非线性方程的求解器。

您可以使用函数和矩阵定义优化问题,或者指定反映底层数学的变量表达式。您可以使用目标函数和约束函数的自动区分来获得更快、更准确的解决方案。万博 尤文图斯

您可以使用工具箱求解器找到连续和离散问题的最佳解决方案,执行权衡分析,并将优化方法集成到算法和应万博 尤文图斯用程序中。工具箱允许您执行设计优化任务,包括参数估计、组件选择和参数调优。它使您能够在投资组合优化、能源管理和交易以及生产计划等应用中找万博 尤文图斯到最优解决方案。

开始

学习优化工具箱的基础知识

具体问题具体分析的优化设置

用变量和表达式来表述优化问题,以串行或并行的方式解决

基于求解器的优化问题设置

选择求解器,定义目标函数和约束条件,并行计算

非线性优化

用一个或多个目标串联或并行地解决有约束或无约束的非线性问题

线性规划与混合整数线性规划

解决具有连续和整数变量的线性规划问题

二次规划与锥规划

解决具有二次目标和线性约束或二次约束的问题

最小二乘

解决最小二乘(曲线拟合)问题

非线性方程组

以串行或并行的方式求解非线性方程组

优化结果

理解解决方案输出并改进结果