集群和云

发现集群资源，并使用集群概要文件

如果您的计算任务对本地计算机来说太大或太慢，您可以将计算卸载到现场集群或云中以运行MATLAB^®用最小的更改编写代码。试一试平行>发现集群在MATLAB工具条中查找是否已经有可用的集群。

如果您已经有一个带有调度器的集群，您可以使用MATLAB与它集成MATLAB并行服务器．或者，如果您没有现有的调度器，则MATLAB并行服务器提供MATLAB作业调度器。

功能

并行、gpu和云中扩展深度学习(深度学习工具箱)
探索并行使用MATLAB并使用多个gpu(本地或云端)进行深度学习的选项。
基于MATLAB的多gpu深度学习(深度学习工具箱)
在本地或云端使用多个gpu加速深度神经网络训练。
训练网络使用自动多gpu支持万博1manbetx(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何使用自动并行支持在本地机器上使用多个gpu进行深度学习训练。万博1manbetx
使用parfor训练多个深度学习网络(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何使用parfor循环对训练选项执行参数扫描。
使用parfeval训练多个深度学习网络(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何使用parfeval对深度学习网络的网络架构深度进行参数扫描，并在训练过程中检索数据。
并行训练深度学习网络(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何在本地机器上运行多个深度学习实验。
与定制训练循环并行的训练网络(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何设置一个自定义训练循环来并行训练一个网络。
将深度学习数据上传到云端(深度学习工具箱)
本示例展示如何将数据上载到Amazon S3桶。
将深度学习批处理作业发送到集群(深度学习工具箱)
这个示例展示了如何将深度学习训练批作业发送到集群，以便您可以在训练期间继续工作或关闭MATLAB。