安装必备产品s manbetx 845
使用CUDA GPU编码器™®C / c++代码生成,您必须安装以下产品:s manbetx 845
MathWorkss manbetx 845
MATLAB®(要求)。
MATLAB编码器™(要求)。
并行计算工具箱™(要求)。
深度学习工具箱™(深度学习所需)。
为深度学习GPU编码器接口库(深度学习所需)。
图像处理工具箱™(推荐)。
计算机视觉工具箱™(推荐)。
嵌入式编码器®(推荐)。
万博1manbetx®(推荐)。
请注意
如果MATLAB是安装在路径包含非7位ASCII字符,如日本的角色,MATLAB编码器不工作,因为它不能定位代码生成的库函数。
安装MathWorks指令®s manbetx 845产品,看到MATLAB平台安装文档。如果你已经安装了MATLAB和要检查哪些其他MathWorks产品安装,进入s manbetx 845版本在MATLAB命令窗口。
第三方产品s manbetx 845
GPU的代码生成MATLAB
英伟达®CUDA GPU支持与计算能力3.2或更高版本(我的GPU支持吗?万博1manbetx)。
CUDA工具包和司机。默认安装的
学校网站编译器,cuFFT,cuBLAS,cuSOLVER,库。GPU编码器测试了CUDA工具包v10.0 (得到CUDA工具包)。C / c++编译器:
Linux®
窗户®
GCC 6.3.x C / c++编译器
微软®Visual Studio®2013年
微软Visual Studio2015年
微软Visual Studio2017年
NVIDIA的
学校网站编译器支持多个版本万博1manbetx的GCC,因此您可以生成CUDA的代码与其他版本的GCC。然而,可能会有兼容性问题在执行生成的代码从MATLAB与C / c++运行时库包含的MATLAB编译安装GCC 6.3。
代码生成深度学习网络
深入学习网络的代码生成要求取决于您的目标平台。
| NVIDIA gpu | |
|---|---|
| 硬件需求 | 启用CUDA GPU计算能力3.2或更高版本。 针对英伟达TensorRT™库 针对英伟达TensorRT库 |
| 软件库 | CUDA深层神经网络库(cuDNNv7或更高。 英伟达TensorRT——高性能深度学习推理优化器和运行时库,v5.0.2.6。 |
| 操作系统支持万博1manbetx | cuDNN支万博1manbetx持Windows和Linux。 TensorRT只万博1manbetx支持Linux上。 |
| 其他 | 开源的计算机视觉库(OpenCV),需要v3.1.0深度学习的例子。 注意:示例需要单独的库等, 有关更多信息,请参考 |
代码生成嵌入式GPU董事会-英伟达Tegra基于杰森TX2、TX1 TK1
CUDA工具包的手臂®和Linaro GCC 4.9TX2工具链。使用
gcc - linaro - 4.9 - 2016.02 - x86_64_aarch64 - linux - gnu释放tarball。CUDA工具包的胳膊,Linaro TX1 GCC 4.9工具链。
手臂和CUDA工具包6.5Linaro GCC 4.8TK1工具链。使用
gcc - linaro - arm - linux - gnueabihf - 4.8 - 2013.08 - _linux释放tarball。
设置Linaro工具,见说明交叉编译Linux上。
另请参阅
GPU编码器|codegen|coder.checkGpuInstall|coder.checkGpuInstallApp|coder.gpuEnvConfig
