主要内容

非线性回归

执行最小二乘估计来拟合分组或集合数据，计算置信区间，并绘制拟合质量统计信息

执行参数估计使用局部、全局或混合估计方法．单独拟合数据中的每个组以获得特定于组的估计，或者同时拟合所有组以获得一组参数估计。您还可以为估计的参数和预测的模型响应计算置信区间。使用各种图表来可视化和评估适合的质量措施。

应用程序

SimBiology模型构建器 交互式构建QSP、PK/PD和机械系统生物学模型
SimBiology模型分析器 分析QSP, PK/PD和机械系统生物学模型

功能

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适合 使用SimBiology问题对象执行参数估计
sbiofit 执行非线性最小二乘回归
sbionlinfit 执行非线性最小二乘回归使用SimBiology模型(需要统计和机器学习工具箱软件)
createDoses 从groupedData对象创建剂量对象
createVariants 从groupedData对象创建变量对象
安装(LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 回归最小二乘回归拟合SimBiology模型的模拟结果
getdose(模型) 返回SimBiology剂量对象
预测(LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 模拟和评估拟合的SimBiology模型
随机(LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 模拟SimBiology模型，通过抽样误差模型增加变异
resetoptions 重置可选的SimBiology适合问题属性
箱线图(LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 创建显示估计SimBiology模型参数变化的箱形图
情节(LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 将模拟结果与训练数据进行比较，为每组创建一个时间过程子图
plotActualVersusPredicted (LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 将预测与实际数据进行比较，为每个回答创建一个子图
plotResiduals (LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 绘制每个响应的残差，使用时间、组或预测作为x轴
plotResidualDistribution (LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 画出残差的分布
总结(LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 返回包含估计值和拟合质量统计信息的结构数组
sbioparameterci 计算估计参数的置信区间(需要统计和机器学习工具箱）
sbiopredictionci 计算模型预测的置信区间(需要统计和机器学习工具箱）
ci2table 返回置信区间结果汇总表
情节 绘制参数置信区间结果
情节 绘制模型预测的置信区间结果

对象

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fitproblem SimBiology问题对象的参数估计
groupedData 类似表格的数据和元数据集合，用于拟合SimBiology
EstimatedInfo对象 对象，该对象包含有关估计模型数量的信息
LeastSquaresResults对象 结果对象包含最小二乘回归的估计结果
OptimResults对象 为任何受支持算法的估计结果对象万博1manbetxnlinfit
NLINResults对象 的估计结果对象nlinfit算法
ParameterConfidenceInterval 对象，其中包含估计参数的置信区间结果
PredictionConfidenceInterval 对象，其中包含模型预测的置信区间结果
ConfidenceInterval 包含置信区间结果的对象

主题

非线性回归基础

  • 非线性回归
    SimBiology支万博1manbetx持非线性回归的几种拟合、参数转换和估计选项。
  • 万博1manbetxSimBiology中支持的参数估计方法
    SimBiology®万博1manbetx支持各种优化方法的最小二乘和混合效应估计问题。
  • 误差模型
    SimBiology支万博1manbetx持常量、比例、组合和指数误差模型。
  • 情节进展
    在使用过程中，进度图提供了关于参数估计状态的实时反馈sbiofit，sbiofitmixed，或合适的数据程序中的SimBiology模型分析器应用程序。

应用程序工作流程

程序化的工作流程