汇总统计按类别分组
请注意
的名义上的
而且序数
不建议使用数组数据类型。要表示有序和无序离散、非数值数据,请使用分类数组而是数据类型。
汇总统计按类别分组
此示例演示如何计算按类别变量级别分组的汇总统计信息。可以使用。计算数值数组或数据集数组的组摘要统计信息grpstats
.
加载样例数据。
负载医院
数据集数组,医院
,有7个变量(列)和100个观察结果(行)。
按类别计算汇总统计信息。
的变量性
是一个有两级的标称数组,男性
而且女
.计算每个性别的最小和最大权重。
统计= grpstats(医院,“性”, {“最小值”,“马克斯”},“DataVars”,“重量”)
stats =性别GroupCount min_Weight max_Weight女女53 111 147男男47 158 202
数据集数组,统计数据
,具有与变量水平相对应的观测值性
.的变量min_Weight
包含每个组的最小权重和变量max_Weight
包含每个组的最大权重。
按多个类别计算汇总统计信息。
的变量吸烟者
逻辑数组有值吗1
对于吸烟者和价值0
不吸烟者。计算每个性别和吸烟组合的最小和最大体重。
统计= grpstats(医院,{“性”,“抽烟”}, {“最小值”,“马克斯”},...“DataVars”,“重量”)
统计=性别吸烟者GroupCount min_Weight max_Weight Female_0女假40 111 147 Female_1女真13 115 146 Male_0男假26 158 194 Male_1男真21 164 202
数据集数组,统计数据
的每个级别组合都有一个观察行性
而且吸烟者
在原始数据中。