使用学习转移到利用知识pretrained网络学习新模式提供的新数据。微调pretrained图像分类和转移网络学习通常是快得多,也更容易比从头开始训练。使用pretrained深网络使您能够快速创建模型没有定义的新任务和培训新的网络,拥有数以百万计的图片,和拥有一个强大的GPU。您还可以创建新的深度网络图像分类和回归任务通过定义从头网络结构和训练网络。

你可以训练网络使用trainNetwork和trainingOptions函数,或者您可以指定一个自定义训练循环使用dlnetwork对象或dlarray功能。

你可以训练一个卷积神经网络在CPU、GPU,多个CPU或GPU,或并行集群上或在云中。培训在GPU并行或需要并行计算工具箱™。使用GPU需要支持GPU设备(支持设备上的信息万博1manbetx,请参阅GPU计算的需求(并行计算工具箱))。指定执行环境使用trainingOptions函数。