通过MATLAB数据Python
当调用一个Python®MATLAB函数,®将MATLAB数据转化为最能代表Python语言的数据类型。在MATLAB使用Python数据信息,请参阅从Python函数返回处理数据。
通过标量值Python
MATLAB -输入参数类型 |
产生的Python |
例子 |
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使用Python在MATLAB数值变量 |
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z =复杂(1、2);py.cmath.polar (z) ans = Python tuple没有属性。(2.23606797749979,1.1071487177940904) |
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在MATLAB中使用Python str变量 |
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py.list({字符串(丢失),“价值”})
ans = Python列表没有属性。(没有,“价值”) |
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结构 |
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在MATLAB中使用Python dict类型变量 |
datetime |
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与Python使用MATLAB datetime类型 |
持续时间 |
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使用MATLAB持续时间与Python类型 |
Python对象, |
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函数处理 |
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通过Python函数Python map函数 |
通过向量Python
MATLAB -输入参数类型 |
产生的Python类型 |
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通过矩阵和多维数组Python
Python语言提供了一个协议来访问内存缓冲区的数据存储在一个MATLAB数组。MATLAB实现这个Python为MATLAB数组缓冲区协议,这样你可以阅读MATLAB数组直接从Python代码,在MATLAB中运行的进程,没有复制数据。
许多Python函数直接从Python使用MATLAB数组没有将它转换为本机Python类型。一些函数可能需要一个特定的类型,如numpy.ndarray,或者可能修改数据的数组。这些功能可能会接受MATLAB数组并将数据复制到所需的类型。其他功能可能会显示一个错误如果你不通过所需的类型。这些函数来传递数据,首先创建所需的Python类型的MATLAB数据,然后将其传递给Python函数。例如,要创建数组p通过Python函数需要的数据类型numpy.array类型:
p = py.numpy.array(魔法(3))
p = Python ndarray: 8 1 6 3 5 7 4 9 2使用细节功能查看Python对象的属性。使用双MATLAB函数转换为一个数组。
MATLAB稀疏阵列在Python中不支持。万博1manbetx看到不支万博1manbetx持的MATLAB类型。
故障诊断参数错误
如果一个Python函数期望等特定的Python多维数组类型numpy.ndarray,然后用MATLAB显示一条消息,提示该如何行动。如果这个问题可能是因为传递矩阵或多维数组作为参数,然后执行以下操作。
检查文档的Python函数,找出预期类型的参数。
在MATLAB中创建一个该类型的Python对象,通过Python函数。
例如,假设以下代码返回一个错误。
= (1 - 2;3 4];py.pyfunc (a)
如果文档pyfunc指定预期的类型numpy.ndarray,然后试试这个转换:
py.pyfunc (numpy.ndarray (a))
如果错误仍然存在,那么检查额外信息来确定问题的根源在Python例外。
不支万博1manbetx持的MATLAB类型
这些MATLAB在Python类型不支持。万博1manbetx
多维
字符或细胞数组结构数组
稀疏阵列
分类类型表类型containers.Map类型MATLAB的对象
meta.class(py。类)
相关的例子
- 使用Python在MATLAB数值变量
- 在MATLAB中使用Python str变量
- 在MATLAB中使用Python列表变量
- 在MATLAB中使用Python tuple变量
- 在MATLAB中使用Python dict类型变量
- 与Python使用MATLAB datetime类型
- 使用MATLAB持续时间与Python类型
