主要内容

工业统计数据

实验设计(DOE);生存可靠性分析;统计过程控制

统计和机器学习工具箱™提供了设计实验、分析可靠性和生存数据、过程质量控制和数据监控的工具。

实验设计有助于确定某些因素如何影响过程的结果(反应)。您可以设计实验,包括全阶乘和分数阶乘、d -最优、准随机和响应面设计,或可视化实验结果。

生存分析研究事件发生前的时间。可视化和估计参数,计算生存和危险函数,并将半参数模型拟合为截尾或未截尾的寿命数据。

统计过程控制技术监测和评估工业过程的质量。测量工艺能力,执行测量仪的重复性和再现性研究,并使用控制图监控工艺数据。

类别