GPU代码生成和加速度

生成CUDA^®从MATLAB代码^®

在您使用计算机视觉工具箱™开发您的应用程序,您可以生成优化的NVIDIA的CUDA代码^®从MATLAB代码图形处理单元(GPU)。代码可以集成到你的项目源代码,静态库和动态库,可用于原型在gpu上。您可以使用生成的CUDA在MATLAB加速计算密集型部分MATLAB代码在机器学习,深入学习,或其他应用程序。你必须有MATLAB编码器™和生成CUDA GPU编码器™代码。

利用现代GPU的性能优势,某些计算机视觉工具箱功能可以运行在GPU。这种支持需万博1manbetx要并行计算工具箱™。