机器学习与MATLAB
回归模型的修正,分类和聚类。
Prerequisiti:Fondamenti di MATLAB
Questo corso è incluso con licenze selezionate。
Vantaggi del formato autogestito
isstruzioni passo per passo
Esercizi实践con反馈自动
一个MATLAB自带的浏览器web
这是我进步的证明
Informazioni sul corso
我用英伦语独唱。
1.
每iniziare
Ottieni una panoramica del corso。进口详细的数据,esplora le特征,详细的数据和价值的模型,分类。
30 minuti
2.
识别神的模式,自然的内在数据
美国的技术,从无监督,从无监督,从无监督,从无监督,从无监督,从无监督,从无监督,从无监督,从无监督,从无监督,从无监督,从无监督,从无监督,从无监督,从无监督,从无监督。
120年minuti
3.
Metodi di classificazione
利用我的方法,我的分类,根据地址,我的模型,分类,数据。Fai prevision e valuta precisione di un model o predictivo。
135年minuti
4.
我的预言
康复树,前葡萄树。Ottimizza le proprietà dei modelli。Riduci la dimensionalità di un set di dati e semplifica i modelli di机器学习。
90年minuti
5.
Metodi di regressione
根据连续变化的预测模型,运用技术和监督方法。
105年minuti
6.
Reti neurali
Crea e addestra reti neurali per il聚类la模型预测。建筑结构的修正。
45 minuti
柯西correlati
Fondamenti di MATLAB
Scopri le funzionalità base di MATLAB per l 'analisi dei dati, la modelazione e la programmazione。
机器学习入口
每个问题的机器学习分类的基础。
深度学习对比MATLAB
我的思想,思想,思想,思想,思想,思想,思想,思想,思想,思想。
在aula的Cerchi una soluzione ?
机器学习控制MATLAB è disponibile anche attrtraverso corsi con isstruttore。