我不确定你想要什么结果。
在这里,
findpeaks
发现
21
不同的峰值(及其位置)
LD =负载(“buzzerData.mat”）;
time = LD.time;
电压= LD.voltage;
[pks,locs] = findpeaks(电压，“MinPeakProminence”, 4.5);
MDL = mean(diff(locs));
数字
情节(时间、电压)
持有在
情节(时间(loc),“^ r”）
持有从
包含(“时间”）
ylabel (“电压”）
ylim ([1 - 6])
数字
直方图(diff (loc), 50)
的
“时间”
矢量具有不规则的采样间隔，因此不可能对这些数据进行任何类型的信号处理，因为它们目前存在。一种处理方法是使用
重新取样
功能，然而这导致奇怪
“电压”
值。然而，如果你想使用它，一种方法是:
Fs = 1/mean(diff(time));
[volagers,timers] = resample(电压，时间，Fs);
近似采样频率(由各参数的差值的平均值计算而得)
“时间”
向量)大约是
83.9925
Hz(假设
“时间”
单位为秒)。
这在
R2022a
，并应产生可靠的结果
R2018a
．
．
