全变分反褶积的快速算法

全变分正则化最小二乘反褶积问题的快速数值求解。

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更新2013年9月23日

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全变分正则化最小二乘反褶积是最标准的图像处理问题之一。这个包提供了使用增广拉格朗日[1]概念的当前最先进算法的实现,它可以被认为是众所周知的交替方向乘法器(ADMM)的变体。deconvtv的用户界面与当前MATLAB的反褶积工具相同,包括deconvwnr、deconvlucy和deconvreg:

Out = deconvtv(img, psf, mu, opt);

Deconvtv支万博1manbetx持图像和视频反褶积问题的直接时空处理。

deconvtv的应用包括但不限于:图像和视频去模糊、图像和视频去噪、深度数据增强、热空气湍流稳定和多视图合成。

有关更多信息和引用,请参阅:
[1] S.H. Chan, R. Khoshabeh, K.B. Gibson, P.E. Gill,和T.Q. Nguyen,“全变差视频恢复的增强拉格朗日方法”,IEEE Trans。图像的过程。,第20卷,no。11,页3097-3111,2011。

引用作为

陈可辛(2023年)。全变分反褶积的快速算法(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/43600-deconvtv-fast-algorithm-for-total-variation-deconvolution), MATLAB中央文件交换。检索

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