在这个模拟中,我们假设有一群醉酒在同一时间从同一区域行走。然后我们可以进行以下假设。步行速度是相同的,他们不能互相影响。他们走一步的距离在一定范围内分布均匀。走之后,很明显,将会有一个醉酒的数量分布在平原上。我们要做的是显示模拟的概率密度函数。它可以证明分布服从威布尔分布。的函数,
f = 6 r * exp (3 * r ^ 2 / (na ^ 2)) / (na ^ 2)
f——描述了概率密度的醉酒的距离r
n——描述步骤的数量他们已经走了
——描述一个醉汉走每一次的范围
我们可以看到从理论功能非常相似的模拟与实验功能,显示了该模型的正确性。如果你想知道这个模拟的理论模型,通过电子邮件联系作者。
引用作为
QiQin詹(2023)。模拟随机漫步(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/45536-simulation-of-random-walk), MATLAB中央文件交换。检索。
