基于粒子群算法的混合可再生能源系统技术经济分析

基于粒子群算法的混合可再生能源系统技术经济分析

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更新2016年7月2日

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设计混合可再生能源系统的主要目标是在各种天气条件下以最小的成本可靠地提供负荷。在本研究中,设计了一种可运行20年的混合系统。通过粒子群优化,实现了风力发电机和光伏板数量、电池容量自主天数和可再生混合能源系统可为其共享的村庄房屋数量的最优组合,优化问题以最大允许可靠性指标和最低电价为条件。
详情请浏览:
利用MOPSO优化微电网系统
http://repository.um.edu.my/38143/1/RE.pdf
单机混合可再生能源系统的技术经济分析
https://www.morebooks.de/store/gb/book/techno-economic-analysis-of-stand-alone-hybrid-renewable-energy-system/isbn/978-3-659-67815-8
单机混合可再生能源系统的技术经济分析
Borhan Azad Hanieh
http://www.angusrobertson.com.au/books/techno-economic-analysis-of-stand-alone-hybrid-renewable-energy-system-borhan-azad-hanieh/p/9783659678158?gclid=Cj0KEQiAm-CyBRDx65nBhcmVtbIBEiQA7zm8lVtDVoUl07Chj-4M0kuZbJf7oCLc-8DTxkT8hM1PE64aAjNe8P8HAQ

引用作为

hanieh(2023)。基于粒子群算法的混合可再生能源系统技术经济分析(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/54205-techno-economic-analysis-of-hybrid-renewable-energy-system-with-pso), MATLAB中央文件交换。检索

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