提交介绍粒子群优化的模糊逻辑控制器(方法)混合储能系统(HESS)在城市电动汽车。Sugeno-type模糊推理系统已经应用于电池之间分配权力和电容储能系统,以及管理存储在超级电容的能量。描述的两个输出信号的模糊逻辑控制器代表权力对于每个能量存储系统,并且所有的推理规则输出的加权和。粒子群优化(PSO)提出了确定权重的规则。
在此提交使用简化的赫斯模型和简化的方法。充分发展赫斯模型提出了[1,2,3]。扩大电源管理算法(4、5)
模糊推理系统控制的锂离子电池和超级电容储能系统以这样一种方式,它不影响车辆动态性能,同时努力最小化瞬时电池电流。模糊系统调优涉及规则权重的确定,对控制器性能有重大的影响。这个过程是复杂和不明显,尤其是在推理系统有很多规则。

详细描述的算法将会在18日欧洲电力电子与应用程序(会议http://www.epe2016.com/9月)。

[1]m . Michalczuk l . m . Grzesiak和b . Ufnalski”实验battery-ultracapacitor储能系统的参数识别,”2015年IEEE 24日工业电子国际研讨会(ISIE) Buzios, 2015年,页1260 - 1265。
http://dx.doi.org/10.1109/ISIE.2015.7281653
[2]m . Michalczuk锂电池模型,//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/48234
[3]m . Michalczuk电容(超级电容器)模型,//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/51243
[4]Michalczuk, M。,Ufnalski B。、Grzesiak l . m . (2015)。„基于模糊逻辑的电源管理策略对电动汽车使用地形数据battery-ultracapacitor储能。强迫:国际期刊在电气和电子工程计算和数学,34 (1),173 - 188。
http://dx.doi.org/10.1108/compel - 11 - 2013 - 0388
[5]m . Michalczuk模糊逻辑控制的电动汽车,//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/48250