GoogLeNet是在ImageNet数据库的一个子集上训练的预训练模型，用于ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC)。该模型在超过一百万张图像上进行训练，有144层，可以将图像分为1000个对象类别(例如键盘，鼠标，铅笔和许多动物)。

打开googlenet。mlpkginstall文件从您的操作系统或从MATLAB中启动您的版本的安装过程。
这个mlpkginstall文件适用于R2017b及更高版本。
使用的例子:
%访问训练过的模型
Net = googlenet;
%请参阅架构的详细信息
网层
%读取图像进行分类
I = imread('peppers.png');
%调整图像的大小
sz = net.Layers(1).InputSize
I = I(1:sz(1)，1:sz(2)，1:sz(3));
%使用GoogLeNet对图像进行分类
label =分类(net, I)
显示图像和分类结果
数字
imshow(我)
文本(10年,20年,char(标签),“颜色”,“白”)