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为深入学习MATLAB编码器接口

通过 MathWorks MATLAB编码器团队
使用MATLAB编码器生成C和c++代码深入学习网络
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更新2023年5月15

MATLAB编码器 从MATLAB代码生成C和c++代码为各种不同的硬件平台上,从桌面系统嵌入式硬件。它支持万博1manbetx大多数的MATLAB语言和各种工具箱,可以部署各种pretrained深度学习网络,如YOLOv2 ResNet-50, SqueezeNet, MobileNet深学习工具箱。您可以生成优化的代码预处理和后处理以及训练的深度学习网络部署完整的应用程序。
用MATLAB编码器或仿真软件编码器,万博1manbetx 为深入学习MATLAB编码器接口 能够生成平原(library-free) C / c++代码深入学习网络。此外,它提供了选项来生成代码,调用以下有针对性,优化图书馆:
  • 英特尔oneAPI深层神经网络库(oneDNN,以前MKL-DNN):英特尔cpu, AVX2的支持万博1manbetx
  • 臂计算库:手臂Cortex-A处理器支持氖指令万博1manbetx
当与深度学习仿真软件使用工万博1manbetx具箱和没有MATLAB编码器或仿真软件编码器,可以加速模拟仿真软件模型,包括深度学习使用英特尔oneDNN优化库。
建立优化库支持的更多信息,请参阅这些链接:万博1manbetx
了解更多关于推荐设置优化平原的推理性能,library-free生成C / c++代码从深度学习网络,请参见以下链接:
这个支持包万博1manbetx功能R2018b和超越。
如果你有下载或安装问题,请联系技术支持万博1manbetx //www.tianjin-qmedu.com/万博1manbetxsupport/contact_us.html
https://www.youtube.com/watch?v=qhgIHKt_Wgk
MATLAB版本兼容性
创建R2018b
兼容R2018b R2023a
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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