导入和导出darknet模型（https://github.com/pjreddie/darknet）在MATLAB深度学习网络中。进口商可以在darknet和一些简单的dagnetworks中导入所有系列网络。出口商可以导出所有系列网络和一些骨干网络。除了导入深神经网络外，进口商还可以获得网络的特征映射大小，参数数量和计算功率差。对于Yolov2，Yolov3还可以导入许多先前的模块，以便以后访问Yolo层。该程序需要MATLAB2020A版本及更高版本，没有其他依赖性。

在matlab深度深度学习中导入和导出导出导出导出模型https://github.com/pjreddie/darknet）Importer可以darknet中中的的的的的的和和和部分部分简单简单简单简单简单简单简单简单简单简单简单简单简单简单简单简单简单简单，导出器可以可以可以导出的的的的的的的的的的和和的的的的的的的的的网络网络网络网络网络网络。其中。。其中其中其中其中其中其中其中其中除了除了除了flops y Yolov2，Yolov3也也前面的若干若干若干若干若干若干若干若干若干若干若干若干以以供接入接入接入接入接入接入层。程序程序程序要求要求要求要求要求要求要求要求要求要求要求要求

Main.mlx
-------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2020.6.30更新----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
该呼吸道使用简化和最小的代码来复制Yolov3 / Yolov4检测网络和DarkNet分类网络。亮点如下：

1，万博1manbetx支持Darknet模型的原始版本；
2，万博1manbetx支持培训，推理，进口和导出“* .cfg”，*。
3，万博1manbetx支持最新的Yolov3，Yolov4型号；
4，万博1manbetx支持DarkNet分类模型；
5，万博1manbetx支持各种指标，例如特征图尺寸计算，FLOPS计算等。
这些代码比Pytorch和Tensorflow等其他框架更可读性，并且更简短！
但是不各种训练增强增强
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所有模型下载链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1uvpkslt7k3hzexof4ovn_a
提取：DBBO