EditivedNet-B0是一个验证的模型,已在Imagenet数据库的子集上进行了训练。该模型经过一百万张图像的培训,可以将图像分类为1000个对象类别(例如键盘,鼠标,铅笔和许多动物)。
从您的操作系统或MATLAB内部打开ExtricNETB0.MLPKGINSTALL文件将启动您拥有的版本的安装过程。
该mlpkginstall文件适用于R2020B及以后的文件。
用法示例:
%访问训练有素的模型
net = extricnetB0();
%查看架构的详细信息
net.layers
%阅读图像进行分类
i = imread('peppers.png');
%调整图像的大小
sz = net.layers(1).inputsize
i = i(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3));
%使用darknet-53对图像进行分类
标签=分类(net,i)
%显示图像和分类结果
数字
imshow(i)
文本(10,20,char(标签),“颜色”,“白色”)
MATLAB释放兼容性
使用R2020B创建
与R2020B到R2022a兼容