文件交换
预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类
预先训练的神经网络迁移学习或在GUI中导入ONNX分类模型
稳健回归，稳健多元分析，稳健分类等等…
利用矢量化快速计算曲线的交点和自交点。
一维或n维多项式建模
该工具箱包含6种类型的神经网络，简单且易于实现。
基于深度学习和浅层学习算法的时间序列预测
用于欧洲数据格式化（EDF-）文件的简单文件读取器。
这个工具箱提供了使用k倍交叉验证的卷积神经网络(CNN)，这是简单和容易实现的。
小提琴图基于核密度估计，使用默认的ksdensity
脑MRI肿瘤检测和分类的Matlab代码
快速创建出版质量图:自动颜色和副图，统计，小提琴/盒图，等。
实现主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)
夏皮罗-威尔克和夏皮罗-弗兰夏参数假设检验的复合正态性。
计算循环或定向数据的描述性和推断统计。
特征选择库(MATLAB工具箱)
计算两条曲线的交点。
从零散数据建立二维曲面模型
它提供深度信念网络(dbn)的深度学习工具。
提取字符从车辆的车牌图像，使用模板匹配。
利用多类支持向量机分类器检测和分类植物叶片疾病的Matlab代码
这个工具箱提供了8种机器学习方法，包括KNN, SVM, DA, DT, NB等，这些方法更简单，更容易实现。
来自网络研讨会的文件:用于科学家的MATLAB工具-数据分析和可视化介绍
使用MATLAB®，一个简单的网络摄像头，以及一个用于识别周围物体的深度神经网络。
使用形状原语的最小二乘样条建模
绘制带有各种显示选项的方框图
预训练的Resnet-50图像分类网络模型
一种流形学习与降维算法。
基于生化约束的模型的创建和分析:COBRA工具箱v3.0
预先训练的GoogLeNet网络模型用于图像分类
执行线性判别分析。
绘制两个数据集的Bland-Altman和相关图，包括数据分组。
导入预训练的TensorFlow模型进行预测和迁移学习
有Trelea, Common和Clerc类型，还有…
该函数可视化原始(分组)数据以及平均值、95%置信区间和1个SD。
将圆与一组测量到的x,y点拟合。
LORENTZFIT拟合一个单参数或多参数的洛伦兹函数到数据
此代码返回一个完全训练的MLP，用于使用梯度的反向传播进行回归。我把这个作品献给我的儿子:“Lokmane”。
简单的代码实现“最陡下降算法”与最佳步长计算
这个函数计算10个众所周知的正态性测试的p值。
超级快速和简洁的kmeans集群。
Benjamini & Hochberg/Yekutieli一套统计检验的假发现率控制程序
一个用于计算互信息、联合/条件概率、熵的自包含包
NURBS工具箱由D.M. Spink重新上传。之前的联系已经中断。
空间中沿一般曲线的基于距离的插值
蚁群算法在离散和组合优化问题中的MATLAB实现
幻灯片和MATLAB®代码为一天前系统负荷和价格预测的案例研究。
根据数据创建漂亮的箱线图。你不需要工具箱。简单但功能齐全。
Alexnet的matlab代码，用于分类问题
函数使两个向量之间的面积阴影化。
基于反向传播学习的多层感知器(MLP)神经网络实现
基于密度的带噪声应用空间聚类(DBSCAN)在MATLAB中的实现
二值分类是通过logistic回归方法确定决策边界来完成的
绘制、操作和重建b样条。
拟合多项式到数据，迫使y截距为零或arb。值和斜率为零或arb。价值
本文演示了如何使用PCA对2D数据集进行分类。
用置信区间计算6个不同icc中的任何一个
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型，以与其他深度学习框架互操作
用于图像分类的预训练VGG-16网络模型
FITMETHIS找到数据向量的最佳拟合分布，包括非参数。
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