NVIDIA GPU
使用MATLAB和NVIDIA GPU用于PC,数据中心和嵌入式系统的高性能计算
强调
- 加速MATLAB®通过平行计算工具箱™,使用NVIDIA GPU和500多个内置功能
- 使用GPU CODER™从MATLAB生成MATLAB的CUDA代码,用于工作站,数据中心和嵌入式系统
- 生成NVIDIA TENSORRT™CUDA代码,用于使用GPU编码器进行高性能推断
- 使用MATLAB和MATLAB PARALELLERS™在台式机,簇和云上访问多个GPU
- 了解有关MATLAB中NVIDIA GPU功能的更多信息
描述
GPU是专门为数学强度和大规模平行计算而设计的专门处理器。NVIDIA GPU今天为最快的500个最快的超级计算机中的许多人提供了动力,包括世界上最快的佩斯卡莱系统。NVIDIA和MATHWORKS已合作,在MATLAB中传递GPU计算的能力。从Mathworks使用NVIDIA GPU了解有关MATLAB GPU计算的更多信息。
MATLAB中的GPU计算功能使用户可以享受大规模并行计算的性能,而无需成为CUDA,C或FORTRAN的专家。用户还可以使用MATLAB并行服务器扩展到大型GPU群集。
GPU编码器使用户能够从MATLAB生成优化的CUDA代码,以进行深度学习,嵌入式视觉和自主系统。生成的代码自动调用了优化的NVIDIA CUDA库,包括Tensorrt,Cudnn和Cublas,以在NVIDIA GPU上运行,具有低延迟和高通量。
nvidia
2788 San Tomas Expressway
圣克拉拉,CA 95051
美国
电话:408-486-2000
http://www.nvidia.com
必需的产品s manbetx 845
推荐产品s manbetx 845
平台
- Linux
- Macintosh
- 视窗
万博1manbetx
- 电子邮件
- 电话
产品类别
- 嵌入式硬件-MCU,DSP,FPGA
- HPC平台和调度程序
任务
- 桌面,网络和企业部署
- 数字信号处理
- 图像处理和计算机视觉
- MATLAB编程
- AI和深度学习
行业
- 航空航天和防御
- 汽车
- 消费类电子产品
- 金融服务
- 医疗设备
相关连接视图:嵌入式硬件-MCU,DSP,FPGA,,,,HPC平台和调度程序,,,,桌面,网络和企业部署,,,,数字信号处理,,,,图像处理和计算机视觉,,,,MATLAB编程,,,,航空航天和防御,,,,汽车,,,,消费类电子产品,,,,金融服务,,,,医疗设备