强化学习工具箱

程序利用它来强化学习

Reinforcement Learning Toolbox™fornisce funzioni e blocchi per le politiche di destramento utilizando algorithm di Reinforcement Learning tra cui, A2C e DDPG。È可能的应用问题算法,每个实现控制,在机器人和自治系统中完成决策的算法。È可能实现的任务政治利用reti neurali profonde, polinomi o查表。

伊尔工具箱TI permette迪addestrare politiche古拉爵all'interazione CON ambienti rappresentati达MODELLI MATLAB®o模万博1manbetx型®.È可能的值算法,实验参数监测的进展。Per migliorare le prestazioni di addestramento, è可能的eseguire simulazioni在并行云,在集群的计算机e GPU (con Parallel Computing Toolbox™e MATLAB Parallel Server™)。

Attraverso IL formato德尔MODELLO ONNX™,è不可能性importare politiche esistenti大框架迪深度学习来TensorFlow™KerasËPyTorch(CON深度学习工具箱™)。È不可能性generare codice C,C ++ÈCUDA ottimizzati每distribuire politiche addestrateスmicrocontrolloreëGPU。

伊尔工具箱包括esempi迪riferimento每L'USO德尔强化学习每progettare controllori每applicazioni迪robotica E双链GUIDA自治。

Inizia奥拉:

Agenti di强化学习

Implementa agenti MATLABËSi万博1manbetxmulink的每addestrare politiche rappresentate达RETI neurali profonde。Utilizza algoritmi迪强化学习集成公司êpersonalizzati。

Algoritmi迪强化学习

Implementa agenti utilizzando深Q-网络(DQN)最佳影评人(A2C),深确定性政策梯度(DDPG)电子altri algoritmi集成公司。Utilizza模板每implementare agenti personalizzati每乐迪politiche addestramento。

我的朋友们既不懂政治,也不懂算法。

我们应该让我们的政治更深入地利用我们的神经

我们可以根据国家的实际情况,运用我们的政治思想。明确使用深度学习工具箱的架构。在深度学习框架中导入模型。

Blocchi 万博1manbetxSimulink的每agenti

在Simulink中实现增强学习。万博1manbetx

宝高代理在Simulink强化学习。万博1manbetx

Modellazione戴尔'ambiente

在MATLAB和Simulink中建立环境模型。万博1manbetx描述每一种肾上腺激素对人体的影响。

Ambienti 万博1manbetxSimulink e Simscape

utilzza modeli Si万博1manbetxmulink e Simscape™每rappresent是一个环境。这是一种特殊的模型,它弥补了所有的模型。

每个倒置的环境模拟。万博1manbetx

Ambienti MATLAB

Utilizza funzionièCLASSI MATLAB每rappresentare联合国AMBIENTE。的specifica variabili迪osservazione,动作类ēcompensazione all'interno删除文件MATLAB。

Ambiente的MATLAB每1L SISTEMA车极。

Accelerazione dell'addestramento

Accelera L'addestramento utilizzando GPU,云电子funzioni迪calcolo distribuito

Calcolo distribuitoËaccelerazione多核

Accelera L'addestramento eseguendo simulazioni PARALLELEス计算机多核,risorse云O群集二计算机utilizzando并行计算工具箱ëMATLAB并行服务器

Accelera L'addestramento utilizzando IL calcolo parallelo。

Accelerazione GPU

Accelera L'addestramento阿尔RETI neurali profondeËL'inferenza CON GPU NVIDIA®广告alte prestazioni。Utilizza MATLAB反对并行计算工具箱我们可以根据CUDA使用NVIDIA的GPU®车汉诺UNAcapacità二elaborazione帕里öSUPERIORE 3.0

加速使用GPU。

第一代和第一代的分布

分配政治是指对生产的总和所嵌入的积分。

Generazione迪codice

UtilizzaGPU编码器™每一个编码都是用MATLAB编写的,用来说明政治。UtilizzaMATLAB编码器™每个通用代码C/ c++每个分发策略。

CUDA利用GPU编码器。

万博1manbetx支持每MATLAB编译器

UtilizzaMATLAB编译器™E.MATLAB编译器SDK™基于C/ c++,汇编Microsoft®.NET,Java的CLASSI®e pacchetti Python®

政治是独立的。

Esempi di riferimento

Progetta联合国controllore utilizzando IL强化每机器人学习,一个汽车公司自治GUIDAéaltri SISTEMI。

按照自主原则应用

Progetta controllori每SISTEMI antisbandamentoË巡航控制adattivo。

Addestramento迪联合国SISTEMA antisbandamento。

Funzionalita recenti

强化学习più代理

Addestramento simultaneo迪彪在联合国AMBIENTE Simulink中agenti万博1manbetx

Agente软Actor-Critic

Addestramento迪politiche一个男低音NUMERO迪campioni每ambienti CON spazi D'动作类continui utilizzando L'esplorazione aumentata

Agenti predefiniti

Possibilità迪evitare拉formulazione迪politiche一个livello MANUALE,creando agenti CON UNA struttura迪rete网neurale predefinita

CONSULTA乐注意di rilascio根据我们的推测,我们可能会对记者的行为进行调查。

强化学习视频系列

关注本系列,了解强化学习的视频。