强化学习工具箱
程序利用它来强化学习
Reinforcement Learning Toolbox™fornisce funzioni e blocchi per le politiche di destramento utilizando algorithm di Reinforcement Learning tra cui, A2C e DDPG。È可能的应用问题算法,每个实现控制,在机器人和自治系统中完成决策的算法。È可能实现的任务政治利用reti neurali profonde, polinomi o查表。
伊尔工具箱TI permette迪addestrare politiche古拉爵all'interazione CON ambienti rappresentati达MODELLI MATLAB®o模万博1manbetx型®.È可能的值算法,实验参数监测的进展。Per migliorare le prestazioni di addestramento, è可能的eseguire simulazioni在并行云,在集群的计算机e GPU (con Parallel Computing Toolbox™e MATLAB Parallel Server™)。
Attraverso IL formato德尔MODELLO ONNX™,è不可能性importare politiche esistenti大框架迪深度学习来TensorFlow™KerasËPyTorch(CON深度学习工具箱™)。È不可能性generare codice C,C ++ÈCUDA ottimizzati每distribuire politiche addestrateスmicrocontrolloreëGPU。
伊尔工具箱包括esempi迪riferimento每L'USO德尔强化学习每progettare controllori每applicazioni迪robotica E双链GUIDA自治。
Inizia奥拉:
电子书gratuito
强化学习MATLAB和Simulink万博1manbetx
Algoritmi迪强化学习
Implementa agenti utilizzando深Q-网络(DQN)最佳影评人(A2C),深确定性政策梯度(DDPG)电子altri algoritmi集成公司。Utilizza模板每implementare agenti personalizzati每乐迪politiche addestramento。
我们应该让我们的政治更深入地利用我们的神经
我们可以根据国家的实际情况,运用我们的政治思想。明确使用深度学习工具箱的架构。在深度学习框架中导入模型。
Blocchi 万博1manbetxSimulink的每agenti
在Simulink中实现增强学习。万博1manbetx
Ambienti 万博1manbetxSimulink e Simscape
utilzza modeli Si万博1manbetxmulink e Simscape™每rappresent是一个环境。这是一种特殊的模型,它弥补了所有的模型。
Ambienti MATLAB
Utilizza funzionièCLASSI MATLAB每rappresentare联合国AMBIENTE。的specifica variabili迪osservazione,动作类ēcompensazione all'interno删除文件MATLAB。
Calcolo distribuitoËaccelerazione多核
Accelera L'addestramento eseguendo simulazioni PARALLELEス计算机多核,risorse云O群集二计算机utilizzando并行计算工具箱ëMATLAB并行服务器.
Accelerazione GPU
Accelera L'addestramento阿尔RETI neurali profondeËL'inferenza CON GPU NVIDIA®广告alte prestazioni。Utilizza MATLAB反对并行计算工具箱我们可以根据CUDA使用NVIDIA的GPU®车汉诺UNAcapacità二elaborazione帕里öSUPERIORE 3.0.
Generazione迪codice
UtilizzaGPU编码器™每一个编码都是用MATLAB编写的,用来说明政治。UtilizzaMATLAB编码器™每个通用代码C/ c++每个分发策略。
万博1manbetx支持每MATLAB编译器
UtilizzaMATLAB编译器™E.MATLAB编译器SDK™基于C/ c++,汇编Microsoft®.NET,Java的CLASSI®e pacchetti Python®.
每iniziare
实施控制,加强对每个问题的学习,在全球和系统中每个问题的学习。
按照自主原则应用
Progetta controllori每SISTEMI antisbandamentoË巡航控制adattivo。
强化学习più代理
Addestramento simultaneo迪彪在联合国AMBIENTE Simulink中agenti万博1manbetx
Agente软Actor-Critic
Addestramento迪politiche一个男低音NUMERO迪campioni每ambienti CON spazi D'动作类continui utilizzando L'esplorazione aumentata
Agenti predefiniti
Possibilità迪evitare拉formulazione迪politiche一个livello MANUALE,creando agenti CON UNA struttura迪rete网neurale predefinita
CONSULTA乐注意di rilascio根据我们的推测,我们可能会对记者的行为进行调查。
强化学习视频系列
关注本系列,了解强化学习的视频。