机器学习与MATLAB
保护程序就是生命Dettagli dei corsi
基于MATLAB的机器学习算法®utilzzando le funzionalità offerte da统计和机器学习工具箱™e深度学习工具箱™。根据精心设计的模型预先设定的数据，根据精心设计的模型预先设定的数据，根据事先设计的模型预先设置的数据，根据事先设计的模型预先设置的数据，根据事先设计的模型预先设置的数据。Gli, esempi, Gli, esercizi，证据，证据，技术，应用，每一个，可视化，和，价值，计算。
Elenco degli argomenti:
- 组织预先精心制作的数据
- 聚类数据
- 模型的分类和回归
- 诠释和价值
- Semplificazione dei set di dati
- 每一寸土地都有一寸土地
义大利1
Importazione e organizazione di dati
Obiettivo:在MATLAB中导入数据，包括归一化数据和数据的变化。
- Tipi di dati
- Tabelle
- 准备好了
Ricerca di pattern natural nei dati
Obiettivo:在固定不变的个人模式的基础上，自然地在固定不变的数据中运用固定不变的个人模式。
- 学徒senza监工
- Metodi di集群
- Interpretazione value tazione dei cluster
Costruzione di modelli di classificazione
Obiettivo:在每个问题分类中，我们使用的是“技术与实践”。精确的价值与预测的模型。
- 徒弟欺骗上级
- 康复训练
- Metodi di classificazione
义大利2
我的预言
Obiettivo:Ridurre la dimensionalità di un set di dati。机器学习的基本模型。
- Convalida incrociata
- Ottimizzazione degli iperparamtri
- Trasformazione delle特征
- Selezione delle特征
- Apprendimento d 'insieme
Costruzione di modelli di regressione
Obiettivo:我们是根据不同的预测方式来继续进行监督的。
- mettodi di回归参数
- 非参数Metodi di回归
- 回归模型
视网膜Creazione di rei neurali
Obiettivo:根据预测模型聚类，治疗视网膜神经痛。建筑结构的改变。
- 聚类与自组织映射(SOM)
- 视网膜前馈分类
- 视网膜前馈回归
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