一种从道路数据构建真实驾驶周期的新方法
Dheeraj Kapur和Pritesh Doshi, INA轴承印度有限公司(舍弗勒印度)
驱动循环是一种用于汽车测试、验证和认证的工程工具。它是车辆速度和时间的二维图,主要用于汽车的燃油经济性、排放和性能评估。它们的可重复性允许开发人员和制造商在底盘测功机上运行,从而实现更短的开发时间和可重复的结果。今天,驱动循环正在成为组件、子系统和完整系统开发周期的一部分。它们可以分为法定驾驶周期和现实世界/自定义驾驶周期。定制或真实驾驶周期的需求源于这样一个事实,即立法周期测试的驾驶场景并不能公平地代表汽车在真实驾驶条件下遇到的驾驶场景。虽然使用立法周期测试车辆得到的结果被广泛接受,但在实际驾驶中却很少遇到。因此,为了真正了解任何设计或工程变更所带来的好处,谨慎的做法是在实际驾驶场景中测试车辆。通过在真实交通条件下的道路上运行车辆来测试变化并不总是可行的,因为这是耗时、昂贵和有风险的(测试车辆可能没有所有必要的安全系统,使其适合在道路上行驶)。真实世界的驾驶周期是由在日常交通场景中驾驶车辆收集的数据创建的,可以作为真实世界驾驶场景的有价值的代表,并可用于测试车辆所测试的变化可能产生的影响。
这项工作提供了一种方法,使用在印度浦那的道路上测试骡子收集的数据来创建现实世界的驾驶周期。它详细介绍了从收集所需数据到创建真实驾驶循环的过程。该过程的中间阶段包括分析收集到的数据并确定对创建自定义驱动循环很重要的参数。MATLAB®脚本用于分析收集到的大量数据集,并得出最终的驱动循环。数据分析和循环开发的各个阶段使用MATLAB脚本进行自动化,将循环开发时间减少到大约1 - 2周,如果手动完成,可能需要几个月才能完成。值得注意的是,使用在城市道路上收集的数据创建的驾驶周期只能代表该特定城市的驾驶和交通模式;然而,这项工作中提出的方法可以用于从世界上任何城市收集的数据中得出驾驶周期。
记录时间:2016年4月26日
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