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通过PI系统和MATLAB集成建立功率使用的预测模型
迈克尔·克里斯托弗(Michael Christopher)
艾哈迈德·法塔希(Ahmad Fattahi),osisoft
在本演讲中,我们专注于显示数据的力量。使用PI系统作为企业数据基础架构,我们会定期收集与我们的办公楼建筑物有关的一些物理数量的样本,例如电力消耗和外部温度。随着时间的流逝,数据集变得大。利用MATLAB的计算能力,我们集成了两个平台,与MATLAB建立了预测模型,汇集了数据集并训练我们的模型。实时,我们生成了功耗的预测,这些功耗结合了天气预报网络服务中的数据。当功耗显着偏离“预期”水平时,我们还配置了自动通知。
记录:2012年9月20日
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