深层神经网络

MATLAB®使创建和修改深度神经网络变得简单。以下视频概述了如何使用深度网络设计器应用程序，这是一种点击式工具，可让您以交互方式使用深度神经网络。通过一个逐步构建ResNet-18的示例，这是一种流行的预训练模型。您还将学习如何轻松检查e连接和属性分配中的错误。

在第二个视频中，您将看到如何在转移学习工作流中使用该应用程序。视频演示了如何修改导入网络中的最后几层，然后检查修改后的体系结构是否存在错误。

3:54

以交互方式构建、可视化和编辑深度学习网络探索一种逐步构建ResNet-18版本的方法，ResNet-18是一种流行的深度学习预训练模型。本视频概述了如何使用网络分析仪检查连接和属性分配中的错误。

2:43

交互式修改深度学习网络以进行迁移学习了解如何在转移学习工作流中使用Deep Network Designer应用程序。本视频演示如何使用应用程序修改导入网络中的最后几层，而不是在命令行中修改层。