作为你的数据集的规模和复杂性都增长, it becomes more and more difficult to work with them, particularly when the data does not fit in memory. MATLAB provides a single, high-performance environment for working with big data that makes it easy, convenient, and scalable to analyze and process big data.
在本网络研讨会中,您将学习在MATLAB中处理大量数据的策略和技术。MATLAB R2016B中的新大数据功能将被突出显示,包括高阵列。使用高阵列,无需学习大数据编程或存储外技术 - 只需使用与您已经习惯的相同代码和语法。
涵盖的主题包括:
关于主持人
Adam Filion拥有Virginia Tech的航空航天工程学士学位和MS。他的研究涉及三体问题中航天器和周期轨道的非线性控制。毕业后,他于2010年加入了Mathworks工程开发小组,并于2012年搬到了应用程序工程。
在R2019A之前,MATLAB并行服务器称为MATLAB分布式计算服务器。
Recorded: 8 Dec 2016
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