ディープラーニングの基本的な知識を理解し,MATLAB®でディープラーニングを始める準備ができたら,まずはこの电子书のサンプルから始めてみませんか吗?画像分類を目的としたニューラルネットワークの学習を行うための3つの方法を実践的に学びましょう。
- ゼロからネットワークを学習させる
- 転移学習を使用して既存ネットワークを再学習させる
- 既存ネットワークを学習させて,セマンティックセグメンテーションに適用する
ディープラーニングのモデルを時系列または信号データに適用する方法を示す 2.つの例もご紹介します。
电子书をダウンロードして,下記について学びましょう。
- ネットワークレイヤーの作成と設定
- 畳み込みニューラルネットワーク(CNN),有向非循環グラフ(DAG)および長短期記憶(LSTM)ネットワークなどのネットワークアーキテクチャの適応
- 最適な学習オプションとアルゴリズムの選択
- データセグメンテーションとベイズ最適化を使用した学習精度の向上
- 音声認識のためのスペクトログラムの統合
