开始使用音频工具箱

设计和分析的演讲,声音和音频处理系统

音频工具箱™提供了音频处理,语音分析,和声学测量工具。它包括用于音频信号处理算法(如均衡和动态范围控制)和声学测量(诸如脉冲响应推定,八度滤波,和感知加权)。它还提供了用于音频和语音特征提取(如MFCC和间距)和音频信号的转换(如伽马通滤波器组和Mel-隔开谱图)的算法。

工具箱应用程序支持实时算法万博1manbetx测试,脉冲响应测量,和音频信号的标签。该工具箱提供流媒体接口,ASIO™,WASAPI,ALSA,和CoreAudio的声卡和MIDI设备和工具生成和托管标准音频插件,如VST和音频单元。

随着音频工具箱,你可以导入,标签,并增强音频数据集,以及特征提取和转换信号,机器学习和深入学习。您可以通过流,同时调整参数低延迟的音频和可视化原型信号实时音频处理算法。您也可以把它变成一个音频插件,在外部主机的应用,如数字音频工作站运行验证算法。插件主机,您可以使用外部音频插件,像普通对象过程MATLAB®阵列。声卡连接使您能够运行在真实世界的音频信号和音响系统定制的测量。

安装和配置

教程

关于音频插件

关于深学习和机器学习的音频

精选示例

影片

什么是音频工具箱?
设计和测试的音频处理系统的音频工具箱。

浅谈深学习的音频和语音应用
创建或采集的数据集,提取特征,并开发使用统计和机器学习工具箱,深度学习工具箱,或其他机器学习工具音频和语音分析。