墨西哥プロファ苹果苹果ルの生成

生成されたmex関数でmatlabプロファ@ @ラ@ @を使用することができます。あるいは,MATLAB関数を呼び出すテストファイルがある場合は,墨西哥人関数の生成とプロファイリングを1ステップで実行できます。これらの操作は，コマンドラ，计算器ンまたはMATLAB编码器アプリで実行できます。

生成されたmex関数でプロファラを使用するには，以下を実行します。

Matlab関数を呼び出すテストファescルMyFunctionTest.mがある場合は，以下を実行できます。

例

プロファイラーを使用して,最も時間がかかる生成コードを生み出す関数またはMATLABコードの行を特定します。入力行列一个およびBの表現を行優先から列優先のレaapl . exeアウトに1行で変換するmatlab関数の例を以下に示します。大規模な行列の場合は，こうした変換の実行に長い時間を要します。特定の行を変更して変換を回避することで，関数の効率性が向上します。

以下のmatlab関数にいて考えます。

函数[y] = MyFunction(A,B)% # codegen生成的代码使用矩阵A和B的行主表示coder.rowMajor;长度= size(A,1);遍历A和B的所有元素的绝对值之和%逐行矩阵Sum_abs = 0;为Row = 1:长度为col = 1:长度sum_abs = sum_abs + abs(A(行，col)) + abs(B(行，col));结束结束调用外部C函数'foo.c'，返回所有元素的和A和B的%Sum = 0;Sum = code .ceval(“foo”coder.ref (A), coder.ref (B),长度);返回sum_abs和sum的差值Y = sum_abs - sum;结束

この関数の生成コ，ドでは，正方行列一个およびBの行優先の表現を使用します。コ，ドでは最初に，行列を行ごとに移動することでsum_abs（一个とBのすべての要素の絶対値の合計)を計算します。このアルゴリズムは，行優先のレ。次に，コ，ドではcoder.cevalを使用して外部のc関数foo.cを呼び出します。

#include  #include  #include "foo.h" double foo(double *A, double *B, double length) {int i,j,s;双和= 0;S = (int)长度;/*对A和B的所有元素求和*/ for(i=0;i
             

対応するcヘッダファルfoo。は以下の通りです。

#include“rtwtypes.h”double foo(double *A, double *B, double length);

foo.cは変数总和を返します。この変数は，一个とBのすべての要素の合計です。関数foo.cのパフォ，マンスは，行列一个とBが行優先のレ▪▪アウトまたは列優先のレ▪▪アウトで表現されるかどうかに影響されません。MyFunctionはsum_absと总和の差を返します。

大規模な入力行列一个とBのMyFunctionのパフォ，マンスを測定してから，それをさらに最適化できます。

Mexコ，ドカバレッジに対する式の畳み込みの効果

coder.constを使用して式を定数に畳み込むとき,MATLAB関数と墨西哥人関数の間のコードカバレッジに差異が生じます。たとえば，以下の関数にいて考えます。

函数y = MyFoldFunction% # codegenA = 1;B = 2;C = a + b;Y = 5 + code .const(c);结束

Matlab関数MyFoldFunctionをプロファ@ @リングすると，プロファ@ @ル詳細レポ@ @トにこのコ@ @ドカバレッジが表示されます。

しかし，mex関数MyFoldFunction_mexをプロファ▪▪リングすると異なるコ▪▪ドカバレッジが表示されます。

コ，ド生成では式C = a + bを定数に畳み込んでいるため，行2,3および4は生成コ，ドでは実行されません。

この例では，ユ，ザ，定義の式の畳み込みを使用します。コードジェネレーターは,生成コードのパフォーマンスを最適化するために,特定の式を自動的に畳み込む場合があります。こうした最適化も，mex関数のカバレッジがmatlab関数と異なるものになる要因です。