シ，ケンス型

Pythonシケンス型はMATLAB单元格配列のような動作をします。

サブシ，ケンスを取得するには，小かっこ（）の@ @ンデックスを使用します。

Li = py.list({1,2,3,4});Res = li(2:3)

res = Python列表，没有属性。[2.0, 3.0]

要素の内容を取得するには中かっこ{}を使用します。

Res = li{1}

Res = 1

型のマッピング

型をマッピングするには，Pythonの“キ”引数を中かっこで指定します。

病人= py.dict(name=“John Doe”、计费= 127);病人{“账单”｝

Ans = 127

サ@ @ズと次元

Matlabによってシステムの情報が表示されます。

P = py.sys.path;类(p)

Ans = py.list

pに@ @ンデックスを付けます。

p (1) p {1}

ans =没有属性的Python列表。['c:\\work'] ans =没有属性的Python str。c: \工作

次元を確認します。

Len = length(p) sz = size(p)

Len = 11 sz = 1

配列のサポ，ト

Matlabはシ，ケンス型を1行N列の配列に変換します。

ンデックス

Pythonは0ベースのインデックスを使用し,MATLABは1ベースのインデックスを使用します。Pythonプログラミングでは，長さlenの配列xの要素にはx (0)からx (len-1)までを使用してアクセスします。MATLABでこの配列を操作するとき、x (1)からx(兰)までを使用してこれらの要素にアクセスします。

Pythonオブジェクトへの@ @ンデックス付けの制限

MATLAB行列内の要素を参照する場合と同様に,リストや辞書などのPythonコンテナーオブジェクト内のデータにもインデックス値を使用してアクセスできます。ただし,行列のインデックス指定方法の中にはPythonの型に対してはサポートされていないものがあります。