学习如何使用追踪方法从信号中去除脉冲噪声。

使用ウェ，ブレット信号デノ，ザ，app去噪一个实值的1-D信号。您可以使用应用程序创建和比较去噪信号的多个版本，并将所需的去噪信号导出到MATLAB®工作区。要在工作空间中重现去噪信号，或将相同的去噪参数应用于其他数据，可以生成和编辑MATLAB脚本。这个例子说明了一个可能的工作流。

この例では，ウェブレットを使用して信号やメジのノズを除去する方法にいて説明します。ウェーブレットはデータ内の特徴を異なるスケールに局所化するので,信号またはイメージの重要な特徴を保持しながらノイズを除去することができます。ウェーブレットノイズ除去,すなわちウェーブレットのしきい値処理の背後にある基本的な考え方は,ウェーブレット変換によって実際の多数の信号やイメージに対してスパース表現が得られるということです。これはつまり,ウェーブレット変換が信号やイメージの特徴を振幅の大きい少数のウェーブレット係数に集中させるということです。値の小さいウェーブレット係数は通常ノイズであり,そのような係数は,信号の質または画質に影響を与えることなく,“収縮”または削除することができます。係数のしきい値処理を行った後，逆ウェ，ブレット変換を使用してデ，タを再構成します。

这个例子展示了如何使用区间相关的阈值去噪信号。

从给定的图像开始，真正压缩的目标是最小化表示图像所需的比特数，同时存储可接受质量的信息。小波有助于有效地解决这个问题。万博 尤文图斯除了小波处理本身之外，完整的压缩链还包括量化、编码和解码的迭代阶段。