样本中的信号长度，指定为正整数≥16。如果散射网络的输入是行向量，SignalLength必须与输入数据中的列数匹配。如果散射网络的输入是列向量、矩阵或三维数组，SignalLength必须与数据中的行数匹配。

数据类型:双

采样频率(以赫兹为单位)，表示为正标量。如果未指定，频率以周期/样本为单位，奈奎斯特频率为½。

数据类型:双

散射变换不变性尺度，指定为正标量。InvarianceScale指定散射变换的平移不变性。如果您没有指定SamplingFrequency，InvarianceScale是在样本中测量的。如果你指定SamplingFrequency，InvarianceScale以秒为单位。默认情况下,InvarianceScale是一半SignalLength在样本。

InvarianceScale不能超过SignalLength在样本。

例子:sf =小波散射('SignalLength'，1000，'SamplingFrequency'，200，'InvarianceScale'，5)拥有最大的可能InvarianceScale．

数据类型:双

散射滤波器组Q因子，指定为正整数或正整数的向量。滤波器组Q因子是每八度的小波滤波器的数目。质量因子不能超过32，且必须大于等于1。

如果QualityFactors被指定为一个向量，元素QualityFactors一定是严格递减的。

例子:sf =小波散射('QualityFactors'，[8 2 1])创建带有三个滤波器组的小波散射网络。

数据类型:双

边界处应用的信号扩展方法:

对信号进行扩展以匹配小波滤波器的长度。滤波器的长度是2的幂。

信号扩展方法用于内部操作。在返回结果之前，将结果向下采样回到原始信号的尺度上。

散射分解精度:

所有涉及小波散射网络的计算都在精度．小波散射函数等featureMatrix而且filterbank返回过滤器等输出精度．输出的精度scatteringTransform函数的精度不超过科幻小说．

过采样因子，指定为非负整数或正．该因子指定散射系数相对于临界下采样值有多少过采样。因子在对数上₂规模。默认情况下,OversamplingFactor设置为0，这对应于对系数进行严格的降采样。你可以使用numCoefficients确定散射网络的系数数。为了获得完全非拟合散射变换，设置OversamplingFactor来正．

设置OversamplingFactor对于一个会导致系数大于样本的值，等效于设置OversamplingFactor来正．增加了OversamplingFactor显著增加了散射变换的计算复杂度和内存需求。

例子:如果sf =小波散射(' overamplingfactor '，2)，则散射变换返回22乘以每条散射路径相对于临界采样数的系数。

优化散射变换逻辑，它决定散射变换是否根据带宽考虑减少要计算的散射路径数量，指定为数值或逻辑1（真正的)或0（假）.

如果你指定OptimizePath作为真正的，则散射变换排除不满足以下条件的2阶及更大阶散射路径:我+1)个滤波器组必须重叠0 (DC)加上1 / 2的小波滤波器的3db带宽我滤波器组。如果不满足此条件，则排除高阶路径。设置OptimizePath对于大多数网络来说，为true可以显著减少散射路径的数量和散射变换的计算复杂度。

你可以使用路径以确定计算哪条和多少条散射路径。