参考书目

[1]艾特Sahalia,Y.“现货利率的测试连续时间模型。”金融研究综述。1996年春季,卷。9,第2号,第385-426。

[2]艾特-Sahalia,Y.“过渡密度为利率和其它非线性扩散”。金融杂志。卷。54,第4号,1999年8月。

[3]Akaike Hirotugu。"信息论和最大似然原理的扩展。“在赤aike Hirotugu论文选集,伊曼纽尔·帕森、田边邦夫和北川根shiro编辑,199-213。纽约:施普林格,1998。https://doi.org/10.1007/978-1-4612-1694-0_15

[4]Akaike Hirotugu。“新面貌在统计模型识别。”IEEE自动控制学报19,没有。6(1974年12月):716-23。https://doi.org/10.1109/TAC.1974.1100705

[5]阿尔蒙,S.“资本拨款和支出之间的分布滞后。”费雪。卷。33,1965年,第178-196。

[6]天野之弥,r.a.和S.范诺登。《单位根检验和举证责任》加拿大银行。工作文件92-7,1992年

[7]安德鲁斯,D·W·K.“异方差和自相关一致协方差矩阵估计。”费雪。1991年第59卷第817-858页

[8]安德鲁,D. W. K.和J. C.莫汉。一种改进的异方差和自相关协方差矩阵估计量。费雪。卷。60,1992年,页953-966。

bb0 Baillie, R. T.和T. Bollerslev。带时变条件方差的动态模型的预测。计量经济学杂志。卷。52,1992年,第91-113。

[10]班纳吉,A. N.和J. R.马格努斯。“放在平时的灵敏度t- 和F-协方差错误描述的检验。”计量经济学杂志。2000年第95卷,第157-176页。

[11]Barone的-Adesi还是,G.,K. Giannopoulos和L.沃斯珀。“风险价值不相关性非线性投资组合。”期货市场杂志。卷。19,1999年,第583-602。

[12]贝尔斯利,D. A.,E. KUH和R. E.威尔士。回归诊断。纽约,NY:John Wiley和Sons公司,1980年。

[13]贝拉,A. K.,和H. L.希金斯。“ARCH模型理论:属性,估计和检验。”经济调查杂志。1993年第7卷第4期。

[14]Bohrnstedt, g.w.和t.m. Carter。“回归分析中的稳健性。”在社会学方法论H. L.科斯特纳,编辑,118-146页。旧金山:约瑟-巴斯,1971年。

投机价格和回报率的有条件异方差时间序列模型。经济和统计评论。1987年第69卷第542-547页

[16] Bollerslev,T.“广义自回归条件异”。计量经济学杂志。1986年第31卷,第307-327页

[17] Bollerslev,T.,R. Y.周,和K. F.币。“ARCH模型在金融:理论与实证证据的审查。”计量经济学杂志。卷。52,1992年,第5-59。

博勒斯列夫,r.f.恩格尔和d。b。纳尔逊。“拱模型”。手册的计量经济学。卷。如图4所示,第49章,阿姆斯特丹:Elsevier科学B.V.,1994,第2959-3038。

[19] Bollerslev, T,和E. Ghysels。"周期自回归条件异方差"商业和经济统计杂志。卷。14,1996年,第139-151。

[20]Bouye, E. V. Durrleman, A. Nikeghbali, G. Riboulet,和Roncalli, T。《金融合作:阅读指南和一些应用》Rech Groupe de。③。,Credit Lyonnais, Paris, 2000.

[21]Box, G. E. P.和D. R. Cox。"转型分析"皇家统计学会杂志。B辑,1964年第26卷,第211-252页。

[22]盒,G. E. P.和D.皮尔斯。“在自回归集成残差自相关的分配移动平均时间序列模型。”杂志美国统计协会。1970年第65卷第1509-1526页

[23]鲍克斯,乔治E. P.,格威林M.詹金斯和格雷戈里C.赖塞尔。时间序列分析:预测与控制。《恩格尔伍德悬崖》,新泽西州:普伦蒂斯霍尔出版社,1994。

[24]Brandolini博士,M. Pallotta博士和R. Zenti博士。《资产管理公司的风险管理:一个实际案例》2000年在瑞士卢加诺,2001年EMFA上发表。

[25]Breusch,T.S.,和L. G.戈弗雷。“回顾在动态模式同时在测试近期工作自相关的。”在库里,D.,R. Nobay和D.皮尔(编辑),宏观经济分析:杂文在宏观经济学和计量经济学。伦敦:克鲁姆头盔,1981年。

[26] Breusch, t.s.,和Pagan, A.R.“异方差和随机系数变异的简单检验”。费雪。诉47,1979年,页。1287年至1294年。

[27]Brieman, L., J. H. Friedman, R. A. Olshen和C. J. Stone。分类与回归树。博卡拉顿:查普曼和霍尔/ CRC,1984。

[28] Brockwell,P. J.和R. A.戴维斯。时间序列和预测导论。第二版。纽约,纽约:施普林格,2002。

布鲁克斯,C., S. P.伯克,和G. Persand。GARCH模型估计的基准和准确性。国际预报杂志。2001年第17卷,第45-56页。

布朗,m.b.和福赛斯,a.b.。"稳健的方差相等检验"杂志美国统计协会。69,1974年,第364-367。

[31]伯克,S.P。“验证性数据分析:平稳的联合应用和单位根检验”。英国雷丁大学。讨论稿20,1994。

[32]伯纳姆,肯尼斯P.,和David R.安德森。选型及多模式推论:在所有的实用信息理论方法。第二版,纽约:施普林格,2002。

坎贝尔,J. Y., A. W. Lo和A. C. MacKinlay。第十二章。金融市场的计量经济学在财务数据非线性。普林斯顿,NJ:普林斯顿大学出版社,1997年。

[34] Caner, M.和L. Kilian。《平稳性零假设检验的规模扭曲:购买力平价辩论的证据和启示》[国际货币与金融。卷。20,2001年,第639-657。

[35] Cecchetti, S. G.和P. S. Lam。差异比率检验:应用于国际输出数据的小样本属性。商业和经济统计杂志。卷。12,1994年,第177-186。

[36]腔室,M.J。“固定自回归模型的刀切估计。”埃塞克斯讨论文件第684,2011年大学。

[37]肖韦,M.,和J. D.哈密尔顿。“约会商业周期的转折点。”在商业周期的非线性分析(贡献经济分析,276卷)。(C.米拉斯,P.罗思曼和D. van Dijk的编)。阿姆斯特丹:Emerald出版集团有限公司,2006年。

[38]周,G. C.“平等的试验系数的两个线性回归集之间”。费雪。卷。28,1960年,第591-605。

[39]克里斯托弗,P.F.财务风险管理的要素。威豪,MA:学术出版社,2002。

[40]克拉克,K. A.“幽灵的威胁:变量遗漏偏差的计量经济学研究。”冲突管理与和平科学。2005年第22卷,第341-352页

随机游走在GNP中有多大?政治经济学杂志。卷。96,1988年,第893-920。

[42]国会预算办公室,预算和经济数据,10年经济预测,https://www.cbo.gov/about/s manbetx 845products/budget-economic-data#4

[43] Cribari-Neto F。"未知形式异方差下的渐近推理"计算统计与数据分析。2004年第45卷第215-233页

[44]克拉默H.统计的数学方法。新泽西州普林斯顿:普林斯顿大学出版社,1946年。

[45] Dagum, e。X-11-ARIMA季节调整法。编号12-564E。加拿大统计局,渥太华,1980年。

[46]戴维森,R.,和J. G.麦克金南。计量经济学理论与方法。英国牛津:牛津大学出版社,2004年。

[47]戴维森和E. Flachaire。“狂野的自靴靴,终于被驯服了。”杂志计量经济学。卷。146,2008年,第162-169。

[48]尼格罗,M.,的Schorfheide,F.,Smets,F和武泰,R. “在新凯恩斯主义模型的拟合。”商业与经济统计杂志。卷。25,第2号,2007年,第123-162。

[49]迪堡,F. X.预测的元素。梅森,俄亥俄州:汤姆逊高等教育,2007年。

[50]迪堡,F.X.和C.李。“预测政府债券收益率的期限结构。“计量经济学杂志。第130卷第2期,2006年,第337-364页。

[51]Diebold, F. X., G. D. Rudebusch和B. Aruoba (2006), "宏观经济与收益率曲线:动态潜在因素方法。“杂志计量经济学。2006年第131卷第309-338页

[52]迪博尔德,F.X, G.D.鲁德布施。商业周期:持续时间,动态和预测。新泽西州普林斯顿:普林斯顿大学出版社,1999年。

den Haan, W. J.和A. Levin。稳健协方差矩阵估计的实践者指南。在统计手册。由G·S·马达拉和C·R·拉编辑。阿姆斯特丹:爱思唯尔,1997年。

[54]迪基,D. A.,和W. A.富勒。“估计量为自回归时间序列具有单位根的分布。”杂志美国统计协会。卷。74,1979年,第427-431。

[55] Dickey, d.a.,和w.a. Fuller。带单位根的自回归时间序列的似然比统计费雪。1981年第49卷,第1057-1072页

[56]多德,K.衡量市场风险。西萨塞克斯:约翰·威利父子公司,2005。

杜宾J和s J库普曼。“一个简单和有效的模拟平滑的状态空间时间序列分析。”Biometrika。卷89,第3号,2002年,第603-615。

杜宾J和s J库普曼。用状态空间方法进行时间序列分析。第2版​​。牛津:牛津大学出版社,2012。

[59]德宾,J.和G.S.沃森。“测试在最小二乘回归序列相关”。Biometrika。1950年第37卷第409-428页

[60]埃尔德,J.,和P. E.肯尼迪。“测试单位根:我应该学生可教?”经济教育杂志。2001年第32卷第137-146页

[61]Embrechts,P,A麦克尼尔和D施特劳曼。“相关的风险管理:性能与陷阱”。风险管理:在风险及风险以外的价值。北京:北京大学出版社,1999年,页176-223。

[62]恩德斯,沃尔特。应用计量经济时间序列。新泽西州霍博肯市:John Wiley和Sons公司,1995年。

[63]恩格尔,R. F.“自回归条件异方差与英国通货膨胀率的方差的估计。”费雪。卷。50,1982年,第987-1007。

[64]恩格尔,r.f.和c.w.j.格兰杰。协整与纠错:表示、估计与检验。“费雪。第55页,1987年,第251-276页。

[65]恩格尔,r.f., d.m. Lilien和r.p.罗宾斯。评估期限结构中随时间变化的风险溢价:ARCH-M模型费雪。卷。59,1987,第391-407。

[66]浮士德,J。“当方差比试验序列依赖最优?”费雪。卷。60,1992年,页。1215年至1226年。

[67]芬德利,D. F., B. C.蒙塞尔,W. R.贝尔,M. C.奥托和B.-C.。陈。“X-12-ARIMA季节性调整项目的新能力和方法。”商业与经济统计杂志。卷。16,第2号,1998年,第127-152。

[68]费舍尔,F.M。“平等的试验系数集之间在两个线性回归:一个说明文注”。费雪。1970年第38卷第361-66页

[69]费舍尔,r . .从一个无限大的总体中抽取的样本中相关系数值的频率分布。Biometrika。第10卷,1915年,第507-521页

[70]费舍尔,r。从一个小样本推导出的相关系数的“可能误差”。美唐。1921年第1卷第3-32页

[71]费舍尔,R. A.“偏相关系数的分布。”美唐。1924年第3卷第329-332页

[72]界洛格,R.G.随机过程:应用理论。英国剑桥:剑桥大学出版社,2013年。

[73] a.r。非线性统计模型。新泽西州霍博肯:约翰威利父子公司,1987年。

[74]Gilks​​,W. R.,S.理查森和D.J.Spiegelhalter于。马尔可夫链蒙特卡罗实践。Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 1996。

[75]格拉瑟曼,P.金融工程中的蒙特卡罗方法。纽约:斯普林格出版社,2004年。

[76] Glosten,L. R.,R.杰甘南森和D. E.朗克尔。“在预期值与标称超额回报的股票的波动性之间的关系。”该财经杂志。第48卷第5期,1993年,第1779-1801页

[77]戈弗雷,L. G.计量经济学中的错误描述检验。英国剑桥:剑桥大学出版社,1997年。

[78] Gourieroux C。ARCH模型和金融应用。纽约:施普林格出版社,1997年。

[79]Goutte C。“注意免费午餐和交叉验证。”神经计算。卷。9,1997年,第1211至1215年。

[80]格兰杰,C.,和P.纽博尔德。“预测转化系列。”皇家统计学会杂志。B系列,卷。38,1976年,第189-203。

[81]格兰杰,C. W. J.和P.纽博尔德。"计量经济学中的虚假回归"计量经济学杂志。卷。2,1974年,第111-120。

[82]格林,威廉。H。计量经济学分析。上鞍河6版,新泽西州:普伦蒂斯霍尔出版社,2008年。

[83]戈德伯格,A. T.计量经济学的课程。马萨诸塞州剑桥:哈佛大学出版社,1991年。

[84]戈德菲尔德,S.M。,和匡特,R. E.“有些试验同方差”。杂志美国统计协会。1965年第60节,第539-547页

[85] Hagerud, G. e,“用不对称GARCH建模北欧股票收益”。工作文件系列经济与金融。第164号,斯德哥尔摩:斯德哥尔摩经济学院金融系,1997年。

[86] Hagerud, g.e.,“非对称GARCH的规范测试”。工作文件系列经济与金融。第163号,斯德哥尔摩:财政厅,斯德哥尔摩经济学院,1997年。

[87]Haggstrom,O.有限马尔科夫链及其算法应用。英国剑桥:剑桥大学出版社,2002年。

[88]汉密尔顿,J. D.“的新途径,以非平稳时间序列的经济分析和经济周期。”费雪。1989年第57卷第357-384页

[89]汉密尔顿,j . D。“受制度变化影响的时间序列分析”。计量经济学杂志。1990年第45卷第39-70页

[90]汉密尔顿·詹姆斯。D。时间序列分析。新泽西州普林斯顿:普林斯顿大学出版社,1994年。

[91]汉密尔顿,J. D.“宏观经济制度与制度变迁。”在宏观经济学手册。(H.尤利格和J.泰勒编)。阿姆斯特丹:爱思唯尔,2016年

[92]Hannan, Edward J., Barry G. Quinn。"自回归的顺序的确定"皇家统计学会学报:B系列(方法论)41,没有。2(1979年1月):190-95。https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1979.tb01072.x

[93]哈特J. D.“核回归估计时间序列的错误。”皇家统计学会杂志。B系列,第53卷,1991年,第173-187页。

[94]黑斯蒂,T.,R. Tibshirani,和J.弗里德曼。统计学习的要素。纽约:施普林格,2008年。

[95]豪格,A“的协整向量测试线性限制:尺寸和有限采样沃尔德检验的权力。”计量经济学理论。2002年第18卷,第505-524页

[96]Helwege,J.,和P.克莱曼。“高收益债券的认识总违约率。”纽约联邦储备银行当前的经济和金融问题。卷。2,第6号,1996,第1-6页。

[97]亨德利,D. F.计量经济学:炼金术还是科学?牛津:牛津大学出版社,2001年。

[98]汉努瑶,L“所有在家庭:嵌套对称和非对称GARCH模型”。金融经济学杂志。卷。39,1995年,第71-104。

[99]海布斯,D。动态时间序列模型中的统计估计和因果推断问题。在科斯特纳,H. (Ed.)社会学方法论。旧金山:乔西低音,1974年。

[100]Hoerl,A. E.和R. W.肯纳德。“岭回归:应用到非正交的问题。”技术计量学。1970年第12卷第1期第69-82页

[101]赫尔,J. C.期权、期货和其他衍生品。第5版。新泽西州Englewood Cliffs:Prentice Hall出版社,2002年。

[102]Hodrick, Robert J,和Edward C. Prescott。《战后美国商业周期:实证调查》杂志货币,信用和银行。1997年第29卷第1期,第1 - 16页。

[103]霍恩,R.,和C·R·约翰逊。矩阵分析。英国剑桥:剑桥大学出版社,1985年。

[104]因德尔,B. A.“在模型试验自相关的有限样本 - 含电源滞后因变量”。经济学快报。卷。14,1984年,pp.179-185。

[105]贾罗,A.金融理论。恩格尔伍德悬崖,新泽西州:普伦蒂斯霍尔出版社,1988年。

[106]贾维斯,j.p .和d.r. Shier。有限马尔可夫链的图论分析。在应用数学建模:多学科方法。博卡拉顿:CRC出版社,2000年。

[107]约翰森,S。协整向量自回归模型中基于概率的推理。牛津:牛津大学出版社,1995年。

[108] Johnson N. L.、S. Kotz和N. Balakrishnan。连续单变量分布。第2卷,第2版。纽约:约翰·威利父子出版社,1995。

[109]约翰斯顿,J.计量经济学方法。纽约:麦格劳 - 希尔,1972年。

[110]琼森,J.G。,和M.弗里德森。“对高收益债券预测违约率。”杂志固定收益部。1996年第6卷第1期,第69-77页

[111]法官,G . G。w·e·格里菲思r·c·希尔·h·Lϋtkepohl,和t·c·李。理论和计量经济学的实践。纽约,NY:John Wiley和Sons公司,1985。

[112]Juselius,K.在协整VAR模型。牛津:牛津大学出版社,2006。

[113]肯尼迪,P。指南经济学。第6版。纽约:John Wiley和Sons,2008年。

[114]Keuzenkamp,H. A.和M. McAleer。“简单,科学推理和经济模式。”经济日报。卷。105,1995,第1-21。

[115]新墨西哥州的基弗,沃格尔桑和本泽尔。"回归假设的简单有力检验"费雪。卷。68,2000,第695-714。

[116]金,C.-J。带马尔可夫切换的动态线性模型。计量经济学杂志。卷。60,1994年,第1-22。

[117]金博,M。"基本新符号模型的定量分析"杂志货币,信用和银行,第2部分:流动性,货币政策和金融中介。1995年第27卷第4期第1241-1277页

[118]国王,M L“球对称及其最小二乘回归应用测试稳健。”统计年鉴。卷。8,1980年,第1265-1271。

[119]科尔,E。“政权转换模型:一个股市指数的例子。”鹿特丹:计量经济研究所,伊拉斯谟经济学院,2010年。

[120]Koyck, l . M。分布滞后模型及投资分析。阿姆斯特丹:北荷兰,1954年。

[121]Krolzig,H.-M.经建会向量自回归。柏林:施普林格,1997年。

[122]Krolzig, h - m。,and Hendry, D.F. "Computer Automation of General-To-Specific Model Selection Procedures."经济动态与控制杂志。卷。25,2001年,第831-866。

[123]库特纳,M. H.,C.J。纳赫茨海姆,J. Neter的,和W.李。应用线性统计模型。第五版。纽约:McGraw-Hill/Irwin, 2005。

[124] Kwiatkowski, P. c.b. Phillips, P. Schmidt and Y. Shin。检验平稳性的零假设与单位根的可选性。计量经济学杂志。1992年第54卷,第159-178页

[125] Leybourne,S. J.和B. P. M.麦凯布。“一以贯检验单位根。”商业和经济统计杂志。卷。12,1994年,第157-166。

[126] Leybourne,S. J.和B. P. M.麦凯布。“修改平稳测试与数据相关模型选择规则。”商业和经济统计杂志。卷。17,1999年,第264-270。

[127]Litterman,罗伯特B.“预测与贝叶斯向量自回归:五年经验”商业和经济统计杂志4,没有。1(1986年1月):25-38。https://doi.org/10.2307/1391384

[128]Ljung的,G和G E. P.箱。“在缺乏适合的时间序列模型的措施。”Biometrika。1978年第66卷第67-72页

[129]螺,A. W.,和A. C.麦金利。“股票市场价格不遵循随机游动:证据从一个简单的指标测试。”财务研究检讨。卷。1,1988年,第41-66。

[130]螺,A. W.,和A. C.麦金利。“大小和方差比检验的权力。”计量经济学杂志。卷。40,1989,第203-238段。

[131]螺,A. W.,和A. C.麦金利。华尔街的非随机漫步。普林斯顿,NJ:普林斯顿大学出版社,2001年。

[132]吕弗勒,G, P. N. Posch。信用风险建模使用Excel和VBA。英格兰西萨塞克斯:威利金融,2007年。

[133] Long, J. S.和L. H. Ervin。在线性回归模型中使用异方差一致的标准误差美国统计学家。第54页,2000年,第217-224页。

[134]朗斯塔夫,F. A.,和E. S.施瓦茨。“重视美式期权的仿真:一个简单的最小二乘法。”金融研究综述。2001年春季,卷。14,第1号,第113-147。

[135]Lütkepohl,H.多时间序列分析的新介绍。柏林:施普林格,2005年。

[136]Lütkepohl,赫尔穆特,和MarkusKrätzig,编辑。应用时间序列计量经济学。第1版。剑桥大学出版社,2004年。https://doi.org/10.1017/CBO9780511606885

[137]麦金农,j.g。用于单位根检验和协整检验的数值分布函数杂志应用计量经济学的。1996年第11卷第601-618页

[138]麦金农、j.g.和H.怀特。“一些具有改进有限样本性质的异方差一致性协方差矩阵估计量”。计量经济学杂志。1985年第29卷第305-325页

[139]Maddala,G. S.,和I. M.金。单位根、协整和结构变化。英国剑桥:剑桥大学出版社,1998年。

[140]雪道。带滞后因变量和自相关干扰的教学回归经济教育杂志。1996年第27卷,第72-84页。

[141]雪道。“说明OLS对Yt=λYt1+Ut。“经济教育杂志。第31卷,2000,第76-80页。

[142]Malinvaud E。计量经济学的统计方法。阿姆斯特丹:北荷兰,1970年。

[143]万豪,F.和J.蒲柏。"自相关估计中的偏差"Biometrika。1954年第41卷390-402页

[144]Mashal R.和A. Zeevi。“超越相关性:金融资产之间的极端联动。”哥伦比亚大学,纽约,2002年。

[145]麦卡洛,B.D。,和C. G.伦夫洛。“基准和软件标准:GARCH过程为例。”经济和社会测量杂志。1998年第25卷,第59-71页

[146]麦克劳德、ai和W.K. Li。使用平方残差自相关的ARMA时间序列模型的诊断检查。杂志时间序列分析。卷。4,1983年,第269-273。

[147]麦克尼尔,A和R.弗雷。“尾相关风险度量的估计异方差金融时间序列:一个极端的价值取向。”实证金融杂志。卷。7,2000,第271-300。

[148]Moler,C.MATLAB数值计算。费城,宾夕法尼亚州:工业和应用数学学会,2004年。

[149]蒙哥马利,J。社会系统的数学模型。未发表的手稿。社会学系,威斯康星大学麦迪逊分校,2016年。

[150]莫林,N。《协整向量、非均衡调整向量及其正交补的似然比检验》欧洲杂志纯粹与应用数学。第3节,2010年,第541-571页。

[151]美国国家经济研究局经济周期的扩张和收缩,https://www.nber.org/cycles/cyclesmain.html

[152] Nelson, D. B.《资产回报的条件异方差:一种新方法》。费雪。卷。59,1991年,第347-370。

[153]纳尔逊,d . B。资产回报的条件异方差:一种新方法费雪。。1991年第59卷第2期,第347-370页。

[154]C. Nelson和C. Plosser。“宏观经济时间序列的趋势和随机游动:一些证据和启示。”货币经济学杂志。1982年第10卷130-162页

[155]尼尔森,R. C.,和A. F.西格尔。“产率曲线的简约的建模”。商业杂志》上。卷。60,第4号,1987年,第473-489。

[156]纽韦和韦斯特。一个简单的正半定、异方差和自相关协方差矩阵。费雪。卷。55,1987,第703-708。

[157]内韦和韦斯特。协方差矩阵估计中的自动延迟选择。经济研究综述。1994年第61卷第4期第631-653页

[158]诺里斯,j . R。马尔可夫链。英国剑桥:剑桥大学出版社,1997年。

[159]Nystrom和J. Skoglund。“单变量极值理论,GARCH和风险的措施。”预印本,提交2002。http://gloria-mundi.com/UploadFile/2010-2/knjsug.pdf

[160]Nystrom和J. Skoglund。“一个基于场景的风险管理框架。”预印本,提交2002。http://gloria-mundi.com/UploadFile/2010-2/knjs.pdf

[161] Pankratz,A.用动态回归模型进行预测。John Wiley&Sons,1991˙。

[162] Park, T. and G. Casella。“贝叶斯套索”。杂志美国统计协会。卷。103,2008年,第681-686。

[163]伍,S.,和P.门阶。“单位根检验与用于截断滞后的选择数据依赖的方法ARMA模型。”杂志美国统计协会。1995年第90卷第268-281页

[164]帕克(r.e.)“异方差误差项的估计”。费雪。34,1966页。888。

[165]门阶,P.“趋势与随机游动在宏观经济时间序列:进一步的证据,从一个新的途径。”经济动态与控制杂志。1988年第12卷第297-332页

[166]Pesaran, H. H.和Y. Shin。线性多元模型中的广义脉冲响应分析经济上的字母。卷。58,1998年,第17-29。

[167] Peters, j.p . "使用非对称GARCH模型和扭曲的学生-t密度估计和预测股票指数的波动性。“工作报告。比利时:列日大学临时行政学院,2001年3月20日。

[168]菲利普斯P.“时间序列回归与单位根。”费雪。卷。55,1987,第277-301。

[169]菲利普斯,P.,和P.门阶。“在时间序列回归测试单位根。”Biometrika。卷。75,1988年,第335-346。

[170]秦,H.,和A. T. K.万。“关于属性t- 和F-Ratios的线性回归与中非正规错误“。计量经济学理论。第20卷第4期,2004年,690-700页。

[171] Rea的,J.D.“的周试验的不确定性。当观测值的数目是不充分的。”费雪。卷。46,1978年,第229。

[172]Roncalli, T., A. Durrleman,和A. Nikeghbali。“哪个Copula是正确的?”Rech Groupe de。③。,Credit Lyonnais, Paris, 2000.

[173] Schwert, W。“模型规范对宏观经济数据单位根检验的影响”。货币经济学杂志。卷。20,1987,第73-103。

[174]施瓦兹,吉迪恩。"估算模型的尺寸"《统计年鉴》6,没有。2(1978年3月):461-64。https://doi.org/10.1214/aos/1176344136

[175] Schwert酒店,W。“为单位根试验:蒙特卡罗研究。”商业和经济统计杂志。1989年第7卷,第147-159页

[176]邵J.“的渐近理论的线性模型的选择。”Statistica中央研究院。1997年第7卷第221-264页

[177]夏普,W. F.《资本资产价格:风险条件下的市场均衡理论》。财经杂志。卷。19,1964年,第425-442。

[178]什里夫,S. E.金融的随机微积分II:连续时间模型。纽约:斯普林格出版社,2004年。

[179]西姆斯,C.,斯托克,J.和沃森,M.。带单位根的线性时间序列模型的推论费雪。1990年第58卷第113-144页

[180]Smets, F.和Wouters, R。“欧元区随机动态一般均衡模型的估计”。欧洲央行,工作文件系列。第171号,2002年。

[181]Smets,F和武泰,R.“冲击和摩擦在美国和欧元区商业周期比较:贝叶斯DSGE方法。”欧洲央行,工作文件系列。第391号,2004年。

[182]Smets, F.和Wouters, R。“美国商业周期中的冲击和摩擦:贝叶斯DSGE方法。”欧洲央行,工作文件系列。722号,2007年。

[183]斯特朗,G。线性代数及其应用。太平洋格罗夫,CA: Brooks Cole, 2005。

[184]石头,M。交叉验证与赤基准则选择模型之渐近等价性。皇家统计学会杂志。B系列,卷。39,1977年,页44-47。

[185]石,R.“市场需求分析。”皇家统计学会杂志。第108卷,1945年,第1-98页

[186]Tibshirani, R。“通过套索的回归、收缩和选择。”皇家统计学会杂志。卷。58,1996年,第267-288。

[187] -蔡R.S.金融时间序列分析。新泽西州霍博肯:约翰威利父子公司,2005年。

[188]特纳使用Johansen方法测试协整:我们是否使用了正确的临界值?杂志应用计量经济学的。2009年第24节,第825-831页。

[189]美国联邦储备委员会经济数据,圣路易斯联邦储备银行,https://fred.stlouisfed.org/

[190]韦斯伯格,S。应用线性回归。新泽西州霍博肯:约翰威利父子公司,2005年。

[191]Wielandt, H。矩阵解析理论的主题。由R.梅尔准备讲稿。数学系,威斯康星大学麦迪逊分校,1967年的大学。

[192]白色,H.“A异方差一致协方差矩阵和直接检验异方差性。”费雪。诉48,1980年,第817-838。

[193]白,J. S.“渐近展开为平均数和串行相关系数的差异”。Biometrika。第48卷,1961年,第85-94。

[194]白色,H。渐近理论的计量经济学家。纽约:学术出版社,1984。

[195]白色,H和I Domowitz。“非线性回归与相关的意见。”费雪。1984年第52卷第143-162页

[196]威尔逊A. L.“当是邹氏检验UMP?”美国统计学家。1978年第32卷第66-68页

[197]荒原,H。平稳时间序列分析的研究。瑞典乌普萨拉:Almqvist & Wiksell出版社,1938年出版。

[198]伍尔德里奇,J. M.计量经济学导论。辛辛那提,哦:西南,2009年。