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GPU编码器™は,深层学习システム,组み込み型ビジョンシステム,および自律型システムのMATLAB®コードから,最适化されたCUDA®コードを生成します。生成コードでは,cuDNN,cuSolver,CUBLASなど,最适化されたNVIDIA®CUDAライブラリが呼び出されます。これはソースコード,スタティックライブラリ,またはダイナミックライブラリとしてプロジェクトに统合でき,NVIDIA的Tesla®や的NVIDIA Tegra®などのGPUでのプロトタイピングに使用できます。生成されたCUDAをMATLAB内で使用し,MATLABコードの计算量の多い部分を高速化することができます.GPU编码器では,レガシCUDAコードをMATLABアルゴリズムおよび生成コードに组み込むことが可能です。
嵌入式编码®と共に使用した场合,GPU编码器では,ソフトウェアインザループ(SIL)テストにより生成コードの数値的な动作を検证できます。
GPU编码器の基础を学ぶ
コード生成用のMATLAB言语构文と关数
CUDA GPUカーネルを作成するアルゴリズムの构造とパターン
コード生成の问题をトラブルシューティングし,コード実行时间を改善して,生成コードのメモリ使用量を削减する
深层学习ニューラルネットワークのCUDAコードを生成する
生成コードを的NVIDIA Tegraハードウェアターゲットに展开する
NVIDIA驱动プラットフォームや杰特森プラットフォームなどのサードパーティ制ハードウェアのサポート。