このペ，ジの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして，英語の最新版を参照してください。
グレ，ボックスモデルの推定
関数
感动的 |
线性灰盒模型估计 |
nlgreyest |
估计非线性灰盒模型参数 |
idgrey |
具有可识别参数的线性ODE(灰盒模型) |
idnlgrey |
非线性灰盒模型 |
pem |
線形および非線形のモデルを改良するための予測誤差の最小化 |
findstates |
估计模型的初始状态 |
初始化 |
设置或随机初始参数值 |
getinit |
idnlgreyモデルの初期状態の値 |
setinit |
idnlgreyモデルオブジェクトの初期状態を設定する |
getpar |
idnlgreyモデルパラメ，タ，のパラメ，タ，値とプロパティ |
setpar |
idnlgreyモデルオブジェクトの初期パラメ，タ，値を設定する |
getpvec |
获得模型参数及相关不确定度数据 |
setpvec |
修改模型参数值 |
sim卡 |
模拟识别模型的响应 |
greyestOptions |
选项集感动的 |
nlgreyestOptions |
选项集nlgreyest |
findstatesOptions |
选项集findstates |
simOptions |
选项集sim卡 |
例および使用方法
- 估计线性灰盒模型
如何在命令行中定义和估计线性灰盒模型。
- 热扩散的连续时间灰盒估计模型
这个例子展示了如何估计热棒系统的连续时间灰盒模型的热导率和传热系数。
- 带有参数化扰动的离散灰盒模型估计
这个例子展示了当您知道测量噪声的方差时，如何创建一个单输入和单输出的灰盒模型结构。本例中的代码使用Control System Toolbox™命令
卡尔曼(控制系统工具箱)用于从已知和估计的噪声方差计算卡尔曼增益。 - 估计ode的系数以拟合给定的解
利用线性和非线性灰盒模型估计模型参数。
- 使用零/极/增益参数的估计模型
这个例子展示了如何估计一个由极点、零点和增益参数化的模型。该示例需要Control System Toolbox™软件。
- 估计非线性灰盒模型
如何在命令行定义和估计非线性灰盒模型。
- Idnlgreyモデルファeprルの作成
この例では,非線形グレーボックスモデルの颂歌ファイルをMATLABファイルおよびC墨西哥人ファイルとして作成する方法を説明します。
- 用结构化参数化估计状态空间模型
结构参数化允许您通过将这些参数设置为特定值来排除估算中的特定参数。当您可以从物理原理导出状态空间矩阵并根据物理洞察力提供初始参数值时，这种方法非常有用。您可以使用这种方法来发现修复特定参数值或释放某些参数时会发生什么。
- 系统辨识工具箱™を使用した構造化されたユーザー定義モデルの構築
この例では，ユ，ザ，定義モデル構造でパラメ，タ，を推定する方法を説明します。
概念
- 万博1manbetx支持的灰盒模型
支持的灰盒模型的类万博1manbetx型。
- 灰盒模型支万博1manbetx持的数据
用于估计灰盒模型的万博1manbetx受支持数据类型。
- 选择idgrey或idnlgrey模型对象
之间的区别
idgrey而且idnlgrey用于表示灰盒模型对象的模型对象。 - 识别具有分离过程和测量噪声描述的状态空间模型
在给定输入和噪声信号的情况下，使用识别的线性模型来模拟和预测系统输出。输入信号是测量的，而噪声信号只能通过它们的统计均值和方差来知道。的一般形式的状态空间模型，通常与卡尔曼滤波相关，是这种模型的一个例子，其定义为:
- 损失函数和模型质量度量
配置参数估计时最小的损失函数。在估计之后，使用模型质量度量来评估已识别模型的质量。
- 评估报告
的评估报告包含关于用于模型估计的结果和选项的信息。该报表存储在
报告估计模型的属性。报告的确切内容取决于用于获取模型的估计器函数。 - 模型参数的正则化估计
正则化是一种对模型的灵活性指定约束的技术，从而减少估计参数值的不确定性。
注目の例
您也可以从以下列表中选择一个网站: