問題ベースの最適化では、最適化変数を作成し、これらの変数で目的関数と制約を表す式または方程式を表す式を作成して、solveを使用して問題を解きます。最適化問題の場合に実行する問題ベースの手順については、問題ベースの最適化ワークフローを参照してください。方程式の解法については、方程式を解くための問題ベースのワークフローを参照してください。

最適化問題を解く前に、問題ベースかソルバーベースか、適切なアプローチを選択しなければなりません。詳細は、はじめに問題ベース アプローチまたはソルバーベース アプローチを選択を参照してください。

メモ:多項式、有理式、および初等関数 (expなど) で構成されていない非線形関数がある場合は、その関数をfcn2optimexprを使用して最適化式に変換します。詳細は、非線形関数から最適化式への変換と最適化変数および式でサポートされる演算を参照してください。

非線形最適化の基本的な例は、制約付き非線形問題の解法、問題ベースを参照してください。混合整数線形計画法の基本的な例は、混合整数線形計画法の基礎: 問題ベースを参照してください。基本的な方程式の解法の例については、非線形方程式系の解法、問題ベースを参照してください。[最適化]ライブ エディター タスクの使用例については、問題ベースの最適化ライブ エディター タスクの概要を参照してください。