この例では、パラメーター スイープを並列実行して、並列計算中に進行状況をプロットする方法を説明します。DataQueueを使用して、並列プールでの計算中に結果を監視できます。また、DataQueueをparfor、parfeval、spmdなどの並列言語機能と共に使用することもできます。

この例では、ローカル マシンで並列 MATLAB® コードを開発し、クラスターにスケール アップする方法を説明します。クラスターは、計算を高速化して分散するためのより多くの計算リソースを提供します。ローカル マシンで対話的にコードを並列で実行してから、コードを変更せずにクラスターでも同様に実行できます。ローカル マシンでのコードのプロトタイプの作成完了後、バッチ ジョブを使用して計算をクラスターにオフロードできます。これにより、MATLAB を閉じて、結果を後で取得することができます。

この例では、parforループを使用してモンテカルロ コードを高速化する方法を説明します。