出力と診断統計量の概要 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本 - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

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出力と診断統計量の概要

診断統計量	`LinearModel`のプロパティと関数	出力`regstats`のフィールド名
クックの距離	`Diagnostics`プロパティの`CooksDistance`フィールドを参照してください。 `'cookd'`プロットタイプで関数`plotDiagnostics`を使用します。	`cookd`
係数の共分散と標準誤差	`CoefficientCovariance`プロパティを参照してください。	`covb`
係数の信頼区間	関数`coefCI`を使用します。	該当なし
決定係数 (R-squared)	`Rsquared`プロパティの`Ordinary`および`Adjusted`フィールドを参照してください。	`rsquare`,`adjrsquare`
Delete-1 の共分散の変化 (CovRatio)	`Diagnostics`プロパティの`CovRatio`フィールドを参照してください。 `'covratio'`プロットタイプで関数`plotDiagnostics`を使用します。	`covratio`
Delete-1 の係数推定値のスケーリングされた差分 (Dfbetas)	`Diagnostics`プロパティの`Dfbetas`フィールドを参照してください。	`dfbetas`
Delete-1 の近似値のスケーリングされた変化 (Dffits)	`Diagnostics`プロパティの`Dffits`フィールドを参照してください。 `'dffits'`プロットタイプで関数`plotDiagnostics`を使用します。	`dffits`
1 標本を取り除いたときの分散 (S2_i)	`Diagnostics`プロパティの`S2_i`フィールドを参照してください。 `'s2_i'`プロットタイプで`plotDiagnostics`を使用します。	`s2_i`
ダービン・ワトソン検定	関数`dwtest`を使用します。	`dwstat`
F 統計量	コマンドラインにおけるあてはめたモデルの表示で`F-statistic vs. constant model`の値を探します。関数`anova`を使用します。	`fstat`
ハット行列	`Diagnostics`プロパティの`HatMatrix`フィールドを参照してください。	`hatmat`
てこ比	`Diagnostics`プロパティの`Leverage`フィールドを参照してください。 `'leverage'`プロットタイプで関数`plotDiagnostics`を使用します。	`leverage`
残差	`Residuals`プロパティの`生`、`Pearson`、`Standardized`および`Studentized`の各フィールドを参照してください。関数`plotResiduals`を使用します。	`r`,`studres`,`standres`
t 統計量	`Coefficients`プロパティの`tStat`列を参照してください。	`tstat`

参考

LinearModel|fitlm|stepwiselm

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