プログラムによるデータ読み込み

プログラムでからを読み込むにはのようにし。。

イメージのフォルダーをプログラムで読み込むには、次のようにします。

ImageFolder = FullFile（toolboxDir（'Vision'），'VisionData'，'BookCovers'）Imagelabeler（ImageFolder）

アプリからデータの直接読み込み

この例，を起动してにイメージを読み込み。。[アプリ]タブの[イメージ処理とコンピューター ビジョン]からアプリを開きます。[インポート]をクリックてイメージを，，[セッションを]をクリックして保存済みのセッションを開きます。

この例で使用するイメージを読み込むには、[インポート]をクリックし、[ファイルから]を选択し。Boats.pngイメージを選択します。

matlab/toolbox/vision/visiondata/boats.png

ROI ラベルの作成

“ ROIラベル”は（ROI）ににに対応ラベル。。ののののラベルラベルラベルラベルラベルを

ROIラベルラベル定义の详细について，，，ROIラベル,サブラベル,属性を参照してください。

この例，ボート种类をラベルするののの船グループを定義してから、SailboatおよびTankerのRectangleroiラベル作成ます。ラベルのののラベル名表示をする，，，，[ROIラベル表示]ドロップダウン メニューから[ポイント時]，[常]，または[なし]を选択し。

サブラベルの作成

“サブラベル”は，親 ROI ラベルに対応する ROI ラベルのタイプです。各サブラベルは、[ROI ラベル]ペインで定義された特定のラベルに属している (特定のラベルの子である) 必要があります。たとえば、海洋シーンの場合、Sailboat (ヨット) のラベルに sail (帆) のサブラベルがある可能性があります。サブラベルの詳細については、ROIラベル,サブラベル,属性を参照してください。

帆のサブラベルを定義します。

サブラベルがをことはできませんサブラベルはは四角四角形形形形ラベルラベルラベルラベル

ラベルとサブラベルの表示/非表示

[ROI ラベル]ペインのアイコンをてラベル付きのまたはサブラベルをしたり非表示表示にししたりできは，を定义し后后さますます。既定では，アプリアプリはすべてののラベルとととサブラベルサブラベル

ラベルまたはサブラベルを非表示にするには、ラベルまたはサブラベル名の横にあるアイコンをます。は，対応ラベルサブラベルを非表示にし，アイコンを表示します。

表示/非非のは，Rectangle，线，Polygon，および预计的长方体のROI ラベルでのみ使用できます。

ROI属性の作成

"ROI 属性"では、ROI ラベルまたはサブラベルに関する追加情報を指定します。たとえば、運転シーンの場合、属性は車両のタイプや色を含む場合があります。海洋のシーンでは、ヨットのタイプや帆の数などが属性に含まれます。これらのタイプの ROI 属性を定義できます。

これらのタイプの详细，，ROIラベル,サブラベル,属性を参照してください。

ラベルにを追加し。。

サブラベルにをすることもでき。。[sail]サブラベルの追加し，それがであるメインセイルであるかを示します。

roi，，ラベルラベルラベルサブラベル右クリックして削除削除するする属性属性ををををししますます。。属性属性属性ををを削除削除削除するするすると，，，以前以前以前以前ににににに作成

シーンラベルの作成

"シーン ラベル"，全体关する追加情报を定义し。ラベルラベルライティングおよびおよび気象気象などなどなどのの条件やや，车线変更ややポイントオブオブセイルセイルなどの

シーン ラベルを作成して、イメージに適用します。

グラウンド トゥルースに手動でラベルを付ける

ROI ラベルとシーン ラベルはセッション全体とすべてのイメージに対して定義されていますが、各イメージのラベルとサブラベルの描画、および属性情報の更新は行わなければなりません。

オートメーション アルゴリズムを使用したグラウンド トゥルースのラベル付け

ラベル付け高速するため，メーションをしてて残りのイメージににラベルをを付けることができますます。。[自動ラベリング]，[アルゴリズムの選択]セクションから、以下のオートメーション アルゴリズムのタイプのいずれかを選択します。

オートメーション アルゴリズムを使用した後、サブラベルと属性情報を使用して、残りのフレームに手動でラベルを付けることができます。

ラベルをするにラベルのトゥルースの的な概要を表示表示できます。。アプリのツールツール[ラベルのを]を选択。概要使用し，，の频度频度，およびシーンの状态をを比较比较できます。。グラウンドトゥルースの概要の表示を参照してください。この概要では、サブラベルや属性については説明していません。

データソース

DataSourceは，またはへのとタイムスタンプを含むgroundTruthDataSourceオブジェクトです。このオブジェクトのプロパティを表示します。

gTruth.DataSource

ans = groundTruthDataSource for a video file with properties Source: ...matlab\toolbox\vision\visiondata\visiontraffic.avi TimeStamps: [531×1 duration]

ラベル定義

labeldefinitionsは,ラベル定義に関する情報を含む表です。この表はビデオフレームに描画されたラベルに関する情報を含みません。固有の MAT ファイルにラベル定義を保存するには、アプリのツールストリップから、[保存]，[ラベルの定義]を选択し。次に、[ファイルのインポート]を選択することで、これらのラベル定義を別のアプリ セッションにインポートできます。

table tableを表示ます。各行行はラベルラベル定义シーンラベル定义定义に关する情报情报含み含みます。ピクセルピクセルピクセルラベルラベルデータlabeldefinitions表には各ピクセルラベルのののPixellabelid列も含まます。

gtruth.labeldefinitions

ans = 3×6 table Name Type LabelColor Group Description Hierarchy _________ _________ ____________ ___________ ___________ ____________ {'Car' } Rectangle {1×3 double} {'Vehicle'} {0×0 char} {1×1 struct} {'Truck'} Rectangle {1×3 double} {'Vehicle'} {0×0 char} {0×0 double} {'Sunny'} Scene {1×3 double} {'Weather'} {0×0 char} {0×0 double}

labeldefinitions内のHierarchyroiラベルラベルラベルサブラベルと属性关する情报格纳格纳ます。。

Carラベルのサブラベルと属性情報を表示します。

gtruth.labeldefinitions.hierarchy {1}

ans = struct with fields: numDoors: [1×1 struct] color: [1×1 struct] inMotion: [1×1 struct] carType: [1×1 struct] headlight: [1×1 struct] Type: Rectangle Description: ''

大灯サブラベルに関する情報を表示します。

gtruth.labeldefinitions.hierarchy {1}。大灯

ANS =带有字段的结构：类型：矩形描述：''颜色：[0.5862 0.8276 0.3103] ISON：[1×1 struct]

卡特类属性に情报を表示。。

gtruth.labeldefinitions.hierarchy {1} .cartype

ans = struct with fields: ListItems: {3×1 cell} Description: ''