ディープラーニング入门
この无料ディープラーニングチュートリアルは，実践的なディープラーニングプラーニング手でのをを対话形式でで说说しますますますますますははますはははははははははははははは要要® でディープ ラーニング手法を使用して、画像認識を行う方法を学ぶことができます。
必要条件：matlab入门を修了，またはmatlabの基因知识があること
Webブラウザーブラウザーmatlabにに
楽しく学习ビデオチュートリアル
テストとフィードバックが自动化さたた実践的な习习
日本语および英语でで可以
最初最初のレッスンをを选択てて
1。
はじめに
ディープラーニングの概念とコース概要概要を理念する
- 画像画像认识のためためのディープ
- コース概要
2。
事前学习済みののネットワークネットワークの使用
事前学习済みのネットワークネットワークをして画像分享
- コース例 - いくつかの画像オブジェクトの识别
- 予测予测実行
- CNNアーキテクチャ
- 予测の评価
- 画像データストア
3.
データデータ经理
画像のフォルダをインポートし，特点のネットワークで使使ようします。
- イメージデータストア
- 入力として使用するためのイメージの设备
- データデータストア内のの画像画像の
- サブフォルダを使用ししてデータストアを作物
4.
転移学习の実行
新しい画像データをを使て事前习习のネットワーク再度习しし，画像分享を行
- 転移学习とは
- 転移学习に必要なコンポーネント
- 学习データデータ设备
- ネットワークレイヤーの変更
- 学习オプションの设定
- ネットワークの学习
- パフォーマンスの评価
- 転移学习のまとめ
关键词
matlabによるディープラーニング
実际の画像およびシーケンスデータデータをし，ディープニューラルニューラルの理解
Matlabによる机械学习
データの探索方法や，予测モデルの构筑方法について学习します。
matlab基层
データ解析，モデル化，プログラミングにおけるmatlabの主な主主なしししし。
