粒子图像测速(PIV)工具与GUI

バ，ジョン2.60 (31.5 mb)作成者: 威廉Thielicke

易于使用，基于GUI的工具，分析，验证，后处理，可视化和模拟(微观)PIV数据。可选的并行计算。

http://pivlab.blogspot.com/

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更新2022/11/9

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粒子图像测速(PIV)工具与GUI

PIVlab是一个基于GUI的粒子图像测速(PIV)软件。它不仅可以计算粒子图像对内的速度分布，还可以导出、显示和导出流型的多个参数。用户友好的图形用户界面(GUI)具有控制PIV相机和激光的能力，使PIV数据采集和数据后处理快速高效。

PIVlab有自己独特的硬件:脉冲激光器，led，同步器和摄像机:Optolution.com

视频教程1/3:快速入门指南https://youtube.com/watch?v=g2hcTRAzBvY

视频教程2/3:预处理、分析和数据验证https://youtube.com/watch?v=15RTs_USHFk

视频教程3/3:数据探索和数据导出https://youtube.com/watch?v=47NCB_RFiE8

利用PIVlab进行PIV实验:硬件控制https://youtu.be/54lOx2s2uBU

安装:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/wiki#installation-instructions

请在PIVlab论坛提问:http://pivlab.blogspot.de/p/forum.html

软件文档可在wiki中获得:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/wiki

代码贡献者:

主要:William Thielicke (http://william.thielicke.org)
piv_fftmulti中的矢量化:Sergey Filatov (http://www.issp.ac.ru/lqc/people.html)
GUI并行化:王春生，ParaPIV (https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/63358-parapiv)
命令行并行化:Quynh M. Nguyen (https://github.com/quynhneo)
速度，内存和一般优化:Maarten (https://github.com/mkbosmans)通过VORtech。nl通过MathWorks
几笔捐款用于更新Matlab许可证

我们要感谢Uri Shavit, Roi Gurka和Alex Liberzon分享他们的3点高斯亚像素估计代码。感谢Nima Bigdely Shamlo允许我加入LIC函数。感谢Raffel et al.写的《粒子图像测速，实用指南》这本书，这是一个很好的帮助。多亏了成千上万的出版物使用PIVlab进行研究！

访问Matlabs PIVlab文件交换网站:

引用

Thielicke, William, René Sonntag。粒子图像测速的MATLAB:精度和增强算法在PIVlab。开放研究软件，vol. 9, Ubiquity出版社，2021,doi:10.5334/jors.334。

その他のスタ@ @ルを見る

Matlabリリ，スの互換性

作成:R2022a

R2014b以降と互換性あり

プラットフォ，ムの互換性

窗户 macOS Linux

タグタグの追加

謝辞

ヒントを与えたファ电子邮箱ル:网络摄像头实时运动跟踪器，PTVlab(粒子跟踪测速实验室)，PIVsuite，ParaPIV

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PIVlab_capture_resources

PIVlab_capture_resources PCO_resources /脚本

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工具箱邮政编码	2022/11/9	2.60	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.60
工具箱邮政编码	2022/9/25	2.59	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.59
邮政编码工具箱	2022/8/12	2.58	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.58
工具箱邮政编码	2022/7/13	2.57	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.57
邮政编码工具箱	2022/2/23	2.56	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.56
工具箱邮政编码	2021/10/25	2.55	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.55
邮政编码工具箱	2021/8/19	2.54	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.54
邮政编码工具箱	2021/6/10	2.53	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.53
工具箱邮政编码	2021/4/27	2.50	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.50
工具箱邮政编码	2021/4/11	2.46	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.46
邮政编码工具箱	2021/4/5	2.45	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.45
邮政编码工具箱	2021/3/31	2.44	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.44
邮政编码工具箱	2021/3/14	2.41	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.41
工具箱邮政编码	2021/2/8	2.40	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.40
邮政编码工具箱	2021/1/28	2.39	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.39
工具箱邮政编码	2020/12/30	2.38	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.38
邮政编码工具箱	2020/12/4	2.37	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/2.37
邮政编码工具箱	2020/10/14	2.36.5	参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/releases/tag/v2.36.5
工具箱邮政编码	2020/8/21	2.36.4	GNU声明不知何故坚持了下来……
工具箱邮政编码	2019/10/4	2.31	更新说明:https://pivlab.blogspot.com/2019/10/pivlab-update-231.html
邮政编码工具箱	2019/9/6	2.20	在这里看到的:https://pivlab.blogspot.com/2019/09/pivlab-update-22.html
工具箱邮政编码	2019/3/1	2.02	请看这里的变化:https://pivlab.blogspot.com/2019/03/update-pivlab-202.html
工具箱邮政编码	2019/1/21	2.01	查看更新说明:https://pivlab.blogspot.com/2019/01/update-pivlab-201.html
工具箱邮政编码	2018/11/13	2．0	主要更新，重写了整个用户界面: https://pivlab.blogspot.com/2018/11/major-update-pivlab-20.html
邮政编码工具箱	2018/10/27	1.50	特性、性能和兼容性更新，请参见: https://pivlab.blogspot.com/2018/10/pivlab-update-v150.html
邮政编码工具箱	2018/3/6	1.43.0.0	细节:https://pivlab.blogspot.de/2018/03/pivlab-update-143.html
ダウンロ，ド	2018/2/7	1.42.0.0	更新描述修正了小的图形问题。更新描述
ダウンロ，ド	2016/2/12	1.41.0.0	看到http://pivlab.blogspot.de/2016/02/pivlab-141.html
ダウンロ，ド	2015/3/25	1.34.0.0	启用“工具箱安装”
ダウンロ，ド	2015/3/25	1.33.0.0	uipickfiles的兼容性问题。m和r2015a是固定的(感谢道格拉斯施瓦茨)。
邮政编码工具箱	2015/3/22	1.32.0.0	PIVlab 1.4: r2014b兼容和一些小调整
ダウンロ，ド	2014/10/24	1.31.0.0	在帮助菜单中增加了PIVlab论坛的链接更新了参考文献链接，因为我的论文/论文现已发表
ダウンロ，ド	2014/10/24	1.30.0.0	刚刚在描述中添加了论坛链接
ダウンロ，ド	2014/7/7	1.29.0.0	增加了脚本的准确性。在那里你可以对你的系统做一个简单的准确性测试。
ダウンロ，ド	2014/6/30	1.28.0.0	更新资料载于 http://pivlab.blogspot.de/2014/06/pivlab-update-135.html
ダウンロ，ド	2012/9/26	1.27.0.0	版本1.32更新: http://pivlab.blogspot.de/2012/09/pivlab-update-132.html
ダウンロ，ド	2012/4/2	1.24.0.0	版本1.31更新: http://pivlab.blogspot.de/2012/03/pivlab-131.html
ダウンロ，ド	2012/2/6	1.19.0.0	在这里查看更改和附加功能: http://pivlab.blogspot.com/2012/01/pivlab-13.html
ダウンロ，ド	2011/7/12	1.17.0.0	增加了一个通过命令行使用PIVlab的例子: PIVlab_commandline.m
ダウンロ，ド	2011/7/11	1.16.0.0	改变默认的PIV算法为“多通道窗口变形”
ダウンロ，ド	2011/7/11	1.14.0.0	v 1.2: 为更好的PIV结果添加了多通道窗口变形技术(更少的噪音，更好的响应梯度，更少的峰值锁定) 流线补充道 *改进的图像导出
ダウンロ，ド	2011/5/26	1.13.0.0	v1.131:当手动删除一些向量，然后开始一个新的会话时，PIVlab遇到了问题。这是固定的。
ダウンロ，ド	2011/4/21	1.12.0.0	人工矢量排斥改进(PIVlab记得以前丢弃的矢量)
ダウンロ，ド	2011/4/11	1.11.0.0	PIVlab 1.13:与J. Gläscher的NaN套件相比，统计工具箱不再是必要的。
ダウンロ，ド	2011/4/5	1.9.0.0	PIVlab 1.12: 改变了图形和所有UI元素单位从像素到点。这有望解决显示GUI的一些问题。请给我这个反馈。
ダウンロ，ド	2010/11/23	1.8.0.0	纠正错误……
ダウンロ，ド	2010/11/22	1.7.0.0	PIVlab 1.11:修复了应用ROI时线/圆/区域提取结果不正确的错误。增加了一个计算整个会话的平均速度的功能。
ダウンロ，ド	2010/11/18	1.6.0.0	PIVlab 1.1发布。新增功能&改进(见描述)。
ダウンロ，ド	2010/7/26	1.5.0.0	需要更新的产品s manbetx 845
ダウンロ，ド	2010/5/31	1.4.0.0	几个轻微的改进(搜索丢失的图像文件，输出图像的颜色条等)
ダウンロ，ド	2010/5/26	1.3.0.0	更新信用
ダウンロ，ド	2010/5/24	1.1.0.0	更新描述
ダウンロ，ド	2010/5/19	1.0.0.0

MLA	Thielicke, William, René Sonntag。粒子图像测速的MATLAB:精度和增强算法在PIVlab。开放研究软件，vol. 9, Ubiquity出版社，2021,doi:10.5334/jors.334。
美国心理学协会	Thielicke, W.， & Sonntag, R.(2021)。粒子图像测速的MATLAB:精度和增强算法在PIVlab。开放研究软件杂志，9。Ubiquity出版社有限公司检索自https://doi.org/10.5334%2Fjors.334
助理	@文章{Thielicke_2021, doi = {10.5334/jors。334}， url = {https://doi.org/10.5334%2Fjors.334}，年份= 2021年，出版商= {Ubiquity出版社，有限公司}，卷={9}，作者= {William Thielicke and Ren{\'{e}} Sonntag}，标题={粒子图像测速{MATLAB}:精度和增强算法在{PIVlab}}，期刊={开放研究软件杂志}}