CNN /迁移学习示例-文件交换- MATLAB中心 - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

CNN /迁移学习的例子

バ，ジョン1.5.0.0(6.15 kb)作成者: Ota二

使用CNN对两种相似的花“蒲公英”和“柯尔特脚”进行分类

3.8

(6）

ダウンロ，ド:3.1k

更新2018/8/6

ラ@ @センスの表示

通常训练CNN花费了我们大量的时间和GPU周期。避免这种成本的一个关键技术是“迁移学习”。这个例子展示了我们如何使用MATLAB尝试“迁移学习”。我们将预训练模型(alex net)和支持向量机(SVM)相结合，对蒲公英(Dandelion)和柯尔特脚(Colt’s Foot)这两种相似的花进行分类。
通常cnnの学習には膨大な計算時間と計算コストがかかります。こうしたコストを避けるひとの方法に転移学習と呼ばれる方法があります。このサンプルでは,よく似た2種類の花,タンポポとフキタンポポを学習済みのモデル(Alex净)とSVMを組み合わせて見分けます。

引用

太田英治(2023年)。CNN /迁移学习的例子(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/57280-cnn-transfer-learning-example)， MATLAB中央文件交换。取得済み2023年1月11日．

Matlabリリ，スの互換性

作成:R2017b

すべてのリリ，スと互換性あり

プラットフォ，ムの互換性

窗户 macOS Linux

タグタグを追加

社区寻宝

在MATLAB Central中找到宝藏，并发现社区如何帮助您!

开始狩猎!

classifyFlowers

バ，ジョン	公開済み	リリ，スノ，ト
1.5.0.0	2018/8/6	修正了与激活函数相关的错误	ダウンロ，ド
1.4.0.0	2018/2/22	更改源代码以使用alexnet的支持包。万博1manbetx	ダウンロ，ド
1.3.0.0	2016/8/19	增加了自动安装脚本“setupScript.m”。增加日语自述文件。增加了两个与“异常检测”和“相似图像搜索”相关的示例脚本	ダウンロ，ド
1.2.0.0	2016/6/16	修改自述文件。自述文件中的指令是错误的。对不起! 错误:在“ImageData”下为“蒲公英”和“ColtsFoot”创建2个文件夹右:在“ImageData/17Flowers”下创建“Dandelion”和“ColtsFoot”两个文件夹	ダウンロ，ド
1.1.0.0	2016/6/6	修改自述文件。请检查错误报告，如果你有这个演示的问题。更新自述文件。mat-file的url错误。右边的是: http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-caffe-alex.mat	ダウンロ，ド
1.0.0.0	2016/5/26		ダウンロ，ド