Inception-ResNet-v2是一个预先训练的模型，它已经在ImageNet数据库的一个子集上进行了训练。该模型训练了超过100万张图像，总共有825层，可以将图像分类为1000个对象类别(例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物)。
打开inceptionresnetv2。mlpkginstall文件从您的操作系统或MATLAB内部将启动您的发行版的安装过程。
使用的例子:
网= inceptionresnetv2 ()
网。层
情节(净)

%阅读图像进行分类
I = imread(“peppers.png”);

%裁剪图像以输入网络大小
深圳= net.Layers (1) .InputSize
I = I(1:sz(1)， 1:sz(2)， 1:sz(3));

%使用Inception-ResNet-v2对图像进行分类
分类(净，我)

%显示图像和分类结果
数字
imshow(我)
text(10, 20, char(label)， 'Color'， 'white')