治疗下肿瘤生长动力学的PK/PD模型
本文提出了一种SimBiology模型，描述了抗癌药物的药代动力学/药效学(PK/PD)行为，如文章所述，抗肿瘤药物治疗后异种移植瘤生长动力学的预测药代动力学模型作者:Simeoni等。
模型描述
2004年，Simeoni等人[1]提出了一个PK/PD模型来量化抗癌药物对肿瘤生长动力学的影响在活的有机体内动物研究。药物的药代动力学通过2室模型描述，该模型包括大量静脉给药和线性消除(柯)中央隔间。肿瘤的生长被描述为一个双阶段的过程，最初的指数增长，然后是线性增长。增殖肿瘤细胞的生长速度，x1，被描述为:
![$ $ \压裂{\ lambda_0 * x_1} {[1 + (\ lambda_0 /φ(\ w lambda_1 *) ^ \] ^{φ1 / \}}$ $](http://www.tianjin-qmedu.com/jp/products/demos/simbiology/anti-cancer-model/_jcr_content/mainParsys/image_0.adapt.full.medium.png/1469940806049.png "$$ \frac{\lambda_0*x_1}{[1+(\lambda_0/(\lambda_1*w)^\phi]^{1/\phi}} $$")
在那里,
和
为肿瘤生长参数，
x1是增殖的肿瘤细胞的重量，和w为肿瘤总重量。在没有药物的情况下，肿瘤仅由增殖细胞组成。w = x1．在有抗癌剂的情况下，假设部分增殖细胞转化为非增殖细胞。这种转化的速率被认为是血浆药物浓度和疗效因素的函数，k2．、细胞,x2，经历一系列的过渡阶段(x3和x4)，并最终从系统中清除。添加过渡期以纳入药物添加和肿瘤重量明显减少之间的延迟。通过运输车厢的流动被建模为一级过程(k1）.
参考文献
[1] Simeoni M, Magni P, Cammia C, De Nicolao G, Croci V, Pesenti E, Germani M, Poggesi I, and Rocchetti M(2004)抗肿瘤药物治疗后异种移植瘤生长动力学的预测药代动力学模型。癌症研究64:1094-1101
