ディープラーニング入门
この无料チュートリアルでは実践的ディープラーニング手法の概要を対话形式形式でで说明说明ししますます。。。。所所要要要要时间时间时间时间2® でディープ ラーニング手法を使用して、画像認識を行う方法を学ぶことができます。
必要：：matlab入门入门了了，matlabのの基础があることこと
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楽しく学べるビデオチュートリアル
テストと自动化れた実践な环境环境环境
日本语英语で受讲可能
最初のを选択しくださいください
1。
はじめに
ディープラーニング概念コースの概要をするする
- 画像认识ためのディープラーニング
- コース概要
2。
事前学习のネットワークの使用
事前学习のを使用て画像分类を行う
- コース -いくつ -いくつの画像におけるオブジェクト识别识别
- 予测の実行
- CNNアーキテクチャ
- 予测の评価
- 画像データストア
3。
データの管理
画像のインポート，特定のネットワークできるようにし。。
- イメージデータストア
- 入力としてするための准备准备
- データストアの画像の处理
- サブフォルダをしてストアを作成する
4。
転移学习の実行
新しい画像使用て事前済みのを再度し直し，画像分类を行う
- 転移学习とは
- 転移学习になコンポーネント
- 学习データの准备
- ネットワークレイヤーの変更
- 学习オプションの设定
- ネットワークの学习
- パフォーマンスの评価
- 転移学习のまとめ
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