了解汽车公司如何使用MATLAB将大量复杂数据转化为车辆设计和决策过程中可操作的信息。我们将着眼于大数据和机器学习的最新技术，并了解如何将其应用于汽车工程师面临的传统问题。
亮点包括:
- 访问和分析以MDF等常见文件格式存储的数据
- 处理内存容量过大的数据
- 使用新的MATLAB数据类型，帮助您理解数据
- 原型化和改进机器学习模型
- 在嵌入式系统上运行机器学习模型
主讲人简介
威尔·威尔逊(Will Wilson)是MathWorks的应用工程师，专注于数据分析、机器学习和大数据。在2015年加入MathWorks之前，Will在密歇根州普利茅斯的Robert Bosch有限责任公司工作了10年。在那里，他专注于安全相关产品，包括乘员分类系统和安全气囊控制系统。s manbetx 845他在博世的工作经历包括系统工程、安全气囊校准、技术项目管理和战略营销，专注于ADAS技术。在加入博世之前，Will在江森自控工作了7年，在那里他设计并推出了动力座椅轨道机构。他拥有凯特林大学机械工程学士学位。
