製造業では，第4次産業革命と呼ばれる，IoTの活用による変革が進行中である。様々なセンサをネットワークに接続し,多様なデータをサーバに取り込み,高度な知能処理を施すことが可能となった。これにより，従来は不可能であった製造ラ▪▪▪▪ンの管理が実現し▪▪▪▪▪▪ある。
例えば,製造装置の管理は,センサデータが取得可能であったため,異常検知や制御など,積極的に取り組まれてきた。一方，作業者の管理は，デ，タがあまりなく，装置管理に比べ，システム化が遅れている。しかし，近年，カメラ画像を取得し，作業の認識処理を行うことで，作業内容のデ，タ化が可能になった。これにより，作業者の管理技術が現実的となった。
そこで,物联网を活用した作業のデータ化技術と,製造設備管理などで培ってきた異常検知技術を組み合わせて,作業異常検知システムの開発を推進した。しかし,このような複数の技術を用いた技術開発を行う場合,作業のデータ化など従来の専門領域外の技術の導入に時間を要す。そこで，matlab®を活用し，この問題を解消し，短期での技術開発を推進した。
本ビデオでは，作業異常検知システムの概要と，matlabを活用した開発の流れを紹介する。
