MATLAB的CUDA编程程序
丹·多尔蒂，MathWorks
NVIDIA的Jonathan Bentz
在本次网络研讨会中，您将了解MATLAB如何通过提供高级语言和开发环境来支持C万博1manbetxUDA内核开发，用于原型算法和增量开发和测试CUDA内核。产品演示将重点介绍如何使用MATLAB:
- 在CUDA中实现算法之前，编写原型代码来探索算法
- 快速评估不同输入数据的内核
- 分析和可视化内核结果
- 编写测试工具来验证内核是否正常工作
您将看到与C或Fortran等低级语言相比，MATLAB如何减少评估和测试内核所需的代码量。您还将看到MATLAB中支持GPU的功能如何让您在无需编写CUDA内核或学习低级GPU计算库的情况下利用GPU计算。
本次网络研讨会不要求有MATLAB的基础知识。
关于主持人:
丹·多尔蒂，MathWorks
Dan在MathWorks担任合作伙伴经理，专注于NVIDIA和其他高性能计算领域的合作伙伴。在担任合作伙伴经理之前，Dan在MathWorks担任产品经理超过5年，专注于MATLAB和核心数学和数据分析产品。s manbetx 845Dan在新罕布什尔大学获得机械工程学士学位和硕士学位，在那里他的研究主要集中在CNC加工过程中的切削力预测。
NVIDIA的Jonathan Bentz
Jonathan Bentz是NVIDIA的解决方案架构师，专注于高等教育和研究客户。在加入NVIDIA之前，Jonathan曾在Cray的科学图书馆小组担任软件工程师，负责密集线性代数和FFT软件。乔纳森获得了爱荷华州立大学物理化学博士学位和计算机科学硕士学位。
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